python3视频教程-Python3深度学习视频学习路线
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经常有粉丝问我:“什么都不懂,怎么入门深度学习?”。确实,对于初学者来说,网上繁多的教程让人眼花缭乱,不知如何下手。因此AI新视野特地为初学者整理出相关的视频教程,让大家跟着视频一步一步来,学习路径如下:
Python3基础语法
Python3数据科学
Python3机器学习
Python3深度学习框架
Pytorch教程
TensorFlow教程
计算机视觉
自然语言处理
强化学习
视频资料如下,共56G。所有的英文视频教程都包含中文字幕,边学技术边练口语两不误;同时教程都包含了相应的代码,且教程代码都是Python3版本的,很多同学可能还不知道Python2到2020年1月1日就要停止维护了。
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Python3基础语法
本资料是著名的泽德 A. 肖大神的《“笨办法”学Python 3(Learn PYTHON3 the HARD WAY)》书籍配套视频。
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本书的目的是让初学者起步编程。虽然说是用“Hard Way”(笨办法)学习写程序,但其实并非如此。所谓的“笨办法”指的是本文的教学方式,也就是所谓的“指令式”教学。在这个过程中,会让读者完成一系列习题,而你则通过反复练习来学到技能,这些习题也是专为反复练习而设计的。
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Python3数据科学
只要具备基本的Python语法以及高中数学知识,对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程,这是一门真正入门课程,但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡,带你迈进Python data science领域!
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Python3机器学习
以代码结合的方式深入理解K近邻、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA等经典机器学习算法,让初学者不仅懂皮毛,而且更加深入了解机器学习原理。
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Python深度学习框架
对于深度学习框架,分别推荐新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch和最受欢迎的深度学习框架Tensorflow教程。
Pytorch教程
适合于深度学习和人工智能方向新手,帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。
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TensorFlow教程
著名的Fast.ai推出的面向初学者的深度学习TensorFlow课程,高中数学+Python编程经验即可上手,附加中文字幕和代码。
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计算机视觉
计算机视觉教程,推荐斯坦福人工智能实验室主任Fei-Fei Li主讲的CS231n课程,作为IMAGE-NET的主要发起人,Li的实验室一直活跃在计算机视觉前沿研究领域,此课程是大多数深度学习的入门者都会参观膜拜的课程。
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自然语言处理
也是来自斯坦福大学的自然语言处理课程CS224d,包括课程视频,课件,相关知识,预备知识,作业等等,相当齐备。课程大纲相当有章法和深度,从基础讲起,再讲到深度学习在自然语言处理领域的具体应用,包括命名实体识别,机器翻译,句法分析器,情感分析等。
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强化学习
UC Berkeley(加利福尼亚大学伯克利分校) CS 294-112 《深度强化学习》官方开源最新版本,由该门课程授课讲师 Sergey Levine 伯克利大学的这门深度增强学习课程。这门课程的内容非常精彩,干货满满。
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以上的所有资料(视频、书籍)都已经整理到网盘,需要的可以扫码添加编辑微信(备注关键字:AI资料,已经是好友的请发送消息:AI资料),领取学习资料。
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