自然语言处理Word2Vec视频学习教程

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

唐宇迪

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视频教程-自然语言处理Word2Vec视频学习教程-机器学习

学习有效期：永久观看

学习时长：251分钟

学习计划：5天

难度：高

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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「你将学到什么？」

自然语言处理Word2Vec视频培训课程：自然语言处理中重要的算法，word2vec原理，词向量模型。教程从语言模型入手，详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合，使用深度学习框架Tensorflow从零开始打造word2vec词向量，word2vec训练模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。专属会员卡优惠链接：http://edu.csdn.net/lecturer/1079 更多精彩课程正在紧张筹划中~

「课程学习目录」

第1章：Word2Vec原理

1.课程简介

2.自然语言处理与深度学习（数据，代码，PPT下载----->点击箭头）

3.语言模型

4.N-gram模型

5.词向量

6.神经网络模型

7.Hierarchical Softmax

8.CBOW模型实例

9.CBOW求解目标

10.锑度上升求解

11.负采样模型

第2章：Gensim构造词向量模型

1.使用Gensim库构造词向量

2.维基百科中文数据处理

3.Gensim构造word2vec模型

4.测试模型相似度结果

5.影评情感分类任务概述

6.基于词袋模型训练分类器

7.准备word2vec输入数据

8.使用gensim构建word2vec词向量

第3章：Tensorflow实战word2vec

1.环境配置

2.中文数据预处理

3.word2vec模型构造

4.构造图计算模型

5.word2vec训练

6.模型训练模块

7.迭代预测效果

「7项超值权益，保障学习质量」

大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

「什么样的技术人适合学习？」

想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

「悉心打造精品好课，5天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握机器学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

「你可以收获什么？」

会使用深度学习框架Tensorflow从零开始打造word2vec词向量

掌握自然语言处理最重要模型word2vec，实例演示实现方法与Gensim库的使用。

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