从零开始深度学习(仅视频课)
香港大学硕士。任职经历包括微软中国(Microsoft),今日头条研发中心,联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。现主要工作是利用深度学习实现基于知识图谱的智能问答。
陈可心

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视频教程-从零开始深度学习(仅视频课)-深度学习

学习有效期:永久观看

学习时长:1488分钟

学习计划:25天

难度:

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:陈可心

数据科学家

讲师介绍:香港大学硕士。任职经历包括微软中国(Microsoft),今日头条研发中心,联想香港人工智能中心以及联合国亚太分部。现主要工作是利用深度学习实现基于知识图谱的智能问答。

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本课程由浅入深的讲授人工智能、机器学习、深度学习的原理和实现,尤其会重点介绍搜索引擎和自然语言处理等热门技术,不但会用生动的例子帮助学员理解理论知识,还会手把手详细示范动手实践环节,让你能够亲自实现一个智能问答系统。

「课程学习目录」

第1章:统计学习的数学基础
1.智能问答深度学习-开篇词
2.线性代数1
3.线性代数—矩阵的秩
4.线性代数2
5.线性代数3
6.概率论1
7.概率论2
8.概率论3
9.概率论4
10.统计学习概述及最大熵模型1
11.统计学习概述及最大熵模型2
第2章:Python编程语言基础
1.如何运行程序1
2.如何运行程序2
3.常用对象类型1
4.常用对象类型2
5.语句和语法1
6.语句和语法2
7.语句和语法3
8.语句和语法4
9.使用Jupyter Notebook1
10.使用Jupyter Notebook2
11.使用Jupyter Notebook3
12.使用Jupyter Notebook4
13.科学计算常用包Numpy1
14.科学计算常用包Numpy2
15.科学计算常用包Numpy3
16.科学计算常用包Numpy4
第3章:深度学习初步
1.神经网络 1
2.神经网络 2
3.梯度下降 1
4.梯度下降 2
5.梯度下降 3
6.梯度下降 4
7.反向传播 1
8.反向传播 2
9.反向传播 3
10.反向传播 4
11.损失函数 1
12.损失函数 2
13.tensorflow 1
14.tensorflow 2
15.tensorflow 3
16.tensorflow 4
17.案例实战 1
18.案例实战 2
19.案例实战 3
20.案例实战 4
第4章:深度学习深化
1.神经网络全连接层
2.损失函数性能评价 1
3.损失函数性能评价 2
4.损失函数性能评价 3
5.损失函数性能评价 4
6.随机梯度下降 1
7.随机梯度下降 2
8.学习率 1
9.学习率 2
10.学习率 3
11.学习率 4
12.超参数 1
13.超参数 2
14.超参数 3
15.超参数 4
16.循环神经网络 1
17.循环神经网络 2
18.循环神经网络 3
19.循环神经网络 4
20.循环神经网络案例 1
21.循环神经网络案例 2
22.循环神经网络案例 3
23.循环神经网络案例 4
24.迁移学习与BERT模型 1
25.迁移学习与BERT模型 2
26.迁移学习与BERT模型 3
27.迁移学习与BERT模型 4
第5章:智能问答模型实践
1.语言模型及词向量概述 1
2.语言模型及词向量概述 2
3.ES 1
4.ES 2
5.ES 3
6.ES 4
7.ES 5
8.ES 6
9.词袋模型及word2vec简述1
10.词袋模型及word2vec简述2
11.词袋模型及word2vec简述3
12.词袋模型及word2vec简述4
13.中文分词之HMM算法和CRF算法1
14.中文分词之HMM算法和CRF算法2
15.机器阅读理解介绍与实践 1
16.机器阅读理解介绍与实践 2
17.机器阅读理解介绍与实践 3
18.机器阅读理解介绍与实践 4
19.NER 1
20.NER 2
21.NER 3
22.NER 4
23.神经网络实现简单问答模型 1
24.神经网络实现简单问答模型 2
25.神经网络实现简单问答模型 3
26.神经网络实现简单问答模型 4
27.循环神经网络完成问答对话 1
28.循环神经网络完成问答对话 2
29.循环神经网络完成问答对话 3

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
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课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

「你可以收获什么?」

通过学习实现一个机器学习智能问答系统

掌握使用深度学习完成“问答+检索”等任务

熟悉解决常见自然语言处理任务的技能

熟悉搜索引擎的实现原理

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