python中常见的数据类型_Python中常见的数据类型总结(四)
三 集合(set)
dict是建立了一系列的映射关系,而set是建立一系列无序的,不重复的元素。
1创建
创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素。
>>> S = set([1,2,3])>>> S
{1, 2, 3}
重复元素在Set中自动过滤,如:
>>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])>>> S
{1, 2, 3, 4, 5}
2添加
add()添加,有重复元素可以添加,但不会有效果:
>>> S.add(4)>>> S
{1, 2, 3, 4, 5}>>> S.add(9)>>> S
{1, 2, 3, 4, 5, 9}
3删除
>>> S.remove(9)>>> S
{1, 2, 3, 4, 5}
4交集,并集
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集:
>>> S1 = set([1,2])>>> S2 = set([2,3])>>> S1&S2
{2}>>> S1|S2
{1, 2, 3}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”
四list,tuple,dict和set的主要区别
1list
list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;
List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];
有分片功能,两个list可以相加;
append 向 list 的末尾追加单个元素;
insert 将单个元素插入到 list 中;
extend 用来连接 list,使用一个 list 参数进行调用;
append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部;
index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值;
要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ;
remove 从 list 中删除一个值的首次出现;
pop 可以删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值,用索引删除制定位置的值;
2tuple
tuple是不可变的list,创建了一个tuple就不能以任何方式改变它;
定义tuple是将整个元素集是用小括号括起来,是有序集合;
tuple的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0];
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数;
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple;
没有 append、extend、remove或pop方法以及index方法;
可以使用in来查看一个元素是否存在于tuple 中。
3dict
dict定义了键和值之间的一一对应关系,每个元素都是一个key-value对;
整个元素集合用大括号括起来,有序集合;
可以通过 key 得到value, 但不能通过vaule获取 key;
在一个 dict中不能有重复的 key, 并且 key 是大小写敏感的;
键可以是数字、字符串或者是元组等不可变类型;
用del使用key可以删除dict中的独立元素;
用clear可以清除dict中的所有元素。
4set
set是建立一系列无序的,不重复的元素;
创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素;
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value。
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