哈希表

哈希表，又称为散列表，是根据键值对（Key/Value）进行访问的数据结构，它让 Value 经过哈希函数的转换映射到哈希表对应的位置上，查找效率非常高。哈希索引就是基于哈希表实现的，假设我们对 name 建立了哈希索引，则查找过程如下图所示：

对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列（上图中的 name 列）计算一个哈希码（上图散列表的位置），散列表里的每个元素指向数据行的指针，由于索引自身只存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这让哈希索引查找速度非常快！但是哈希索引也有它的劣势，如下：

针对哈希索引，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，比如我在列（A, B）上建立了哈希索引，如果只查询数据列 A，则无法使用该索引。
哈希索引并不是按照索引值顺序存存储的，所以也就无法用于排序，也就是说无法根据区间快速查找。例如：Python 字段类型对象是有没有顺序的。
哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行，不过，由于哈希索引多数是在内存中完成的，大部分情况下这一点不是问题。
哈希索引只支持等值比较查询，包括 =, IN()，不支持任何范围的查找，如 age > 17。

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