python小项目推荐项目-Python 的练手项目有哪些值得推荐？

# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。

from vitu import ai, log, api

import numpy as np

# 配置账户初始持仓信息

ai.create_account(name='account1', exchange='binance', account_type='digital.spot',

position_base=[{'asset': 'BTC', 'qty': 10}, {'asset': 'USDT', 'qty': 100000}])

# 在这个方法中编写任何的初始化逻辑，context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递

def initialize(context):

# 设置这个策略当中会用到的参数，在策略中可以随时调用

context.account = context.get_account('account1')

context.buy_order = list()

context.sell_order = list()

context.max_order = 10

context.qty = 0.2

context.short = 3 # 短均线周期

context.long = 21 # 长均线周期

context.length = 9 # RSI参数

context.oversold = 30 # 超卖

context.overbought = 70 # 超买

context.donchain = 21 # 唐其安通道参数

# 你选择的universe crypto的数据更新将会触发此段逻辑，例如日线历史数据或者是实时数据更新

def handle_data(context):

# 开始编写你的主要的算法逻辑

data = context.history('BTC/USDT.binance', ['close','high','low'], bars=context.long, rtype='ndarray')

close_price = data.T[0]

high_price = data.T[1]

low_price = data.T[2]

# 计算长短均线

MA_short = np.mean(close_price[-context.short:])

MA_long = np.mean(close_price[-context.long:])

# 计算RSI值

rsi_price = close_price[-context.length:]

RS_up = sum([max(rsi_price[i+1]-rsi_price[i], 0) for i in range(len(rsi_price)-1)])

RS_all = sum([abs(rsi_price[i+1]-rsi_price[i]) for i in range(len(rsi_price)-1)])

RS = RS_up / RS_all

RSI = (100*RS)/(1+RS)

# 唐奇安通道上轨

donchain_up = np.max(high_price[-context.donchain:])

# 唐奇安通道下轨

donchain_down = np.min(low_price[-context.donchain:])

# 获取最新价格

current_price = context.get_price("BTC/USDT.binance")

# 短期均线在长期均线之上，RSI处于超买值，创新高，则开多单(买入)

if len(context.buy_order) < context.max_order and MA_short > MA_long and RSI < context.overbought and high_price[-1]>high_price[-2]:

context.account.buy("BTC/USDT.binance", current_price, context.qty)

context.buy_order.append([current_price,context.qty])

# 短期均线在长期均线之下、RSI高于超卖值、创新低，则开空单(卖出)

if len(context.sell_order) < context.max_order and MA_short < MA_long and RSI > context.oversold and low_price[-1]

context.account.sell("BTC/USDT.binance", current_price, context.qty)

context.sell_order.append([current_price,context.qty])

# 持有多单时小于唐奇安通道下轨，平多单(卖出)

if len(context.buy_order) > 0 and current_price < donchain_up:

qty = context.buy_order[-1][1]

context.buy_order.pop()

context.account.sell("BTC/USDT.binance", current_price, qty)

# 持有空单时大于唐奇安通道下轨，平空单(买入)

if len(context.sell_order) > 0 and current_price > donchain_down:

qty = context.sell_order[-1][1]

context.sell_order.pop()

context.account.buy("BTC/USDT.binance", current_price, qty)

# 可以直接指定universe，或者通过筛选条件选择universe池

universe = ai.create_universe(['BTC/USDT.binance'])

# 配置策略参数如：基准、回测数据级别等

my_strategy = ai.create_strategy(

initialize,

handle_data,

universe=universe,

benchmark='csi5',

freq='d',

refresh_rate=1,

)

# 配置回测参数如：回测日期、手续费率

ai.backtest(

strategy=my_strategy,

start='2018-10-10',

end='2019-10-10',

commission={'taker': 0.0002, 'maker': 0.0002}

)

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