可视化深度学习模型的训练误差和验证误差

可视化深度学习模型的训练误差和验证误差

#导入基础包和库

# Load libraries
import numpy as np
from keras.datasets import imdb
from keras.preprocessing import sequence
from keras import models
from keras import layers# Set random seed
np.random.seed(0)

#加载测试数据：

# Set the number of features we want
number_of_features = 1000# Load data and target vector from movie review data
(train_data, train_target), (test_data, test_target) = imdb.load_data(num_words=number_of_features)# Use padding or truncation to make each observation have 400 features
train_features = sequence.pad_sequences(train_data, maxlen=400)
test_features =

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