项目实践 | 一文览尽人脸打卡全过程

项目流程介绍

开发平台：win10

开发软件：PyCharm

界面开发：PyQt5

face_lib文件夹

align_dlib.py文件：主要进行人脸对齐。

face_recg.py文件：进行人脸识别，其中阈值为0.4，可根据相应情况进行修改。

my.api.py文件：自己写的各种函数方法。

udp_recv.py文件：包含进行udp协议传输视频的类。

faces文件夹：每一个文件夹名字必须是英文字母，代表一个类，其每一个类别中可以有多张图片，但数量过多，识别过慢。图片必须是96*96大小的经过对齐的jpg格式图片。

model文件夹：存放你训练的模型。

gui.py文件：一些界面相关的函数

inference.py文件：神经网络函数。

main.py运行文件

项目结果展示

视频中可以看出，总共注册了ChaucerG、Jack Ma、Li Ka-shing三个人的人脸数据，然后进行获取人脸在进行识别，都是识别正确了，预测姓名都是对的。

原理小编只有自己一个人，没办法测试更多的人，所以只测试了这3个人，而且两个还是马爸爸和李嘉诚还是网络上找到打印出来的，略显凄凉。。。。。

参考：

https://github.com/yeziyang1992/Face_Recognition_Client

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