序列处理工具|Seqkit

大家是否还在为查看连接多个序列文件而感到烦恼呢?是否还在为查找某一段碱基而感到焦虑呢?别担心，有了这款软件这些问题就会自然而然的解决啦，这款软件是什么呢，请让小编为你一一介绍吧~

软件介绍

Seqkit是一款专门处理fsata/q序列文件的软件，由go语言编写，功能比较完善，软件使用也很稳定。

优点

1.能够非常全面的处理fasta/q文件，运行速度超快的序列工具
2.支持多平台(Linux/Windows/macOS)使用,是一款轻量级软件
3.可以做到开箱即用（无依赖，无需编译，无需配置）

安装方法
方法一：下载二进制文件（最新的稳定/开发版本）
下载地址：https://bioinf.shenwei.me/seqkit/download/只需要载您的操作系统的压缩可执行文件，并使用tar -zxvf *.tar.gz命令或其他工具解压即可

方法二：通过conda安装（最新稳定版）
conda install -c bioconda seqkit

方法三：通过homebrew安装（最新稳定版）
brew install seqkit

方法四：对于 Go 开发者（最新的稳定/开发版本）
go get -u github.com/shenwei356/seqkit/seqkit

方法五：基于 Docker 的安装（最新的 stable/dev 版本）
安装 Docker

# git clone 这个仓库：
git clone https://github.com/shenwei356/seqkit

运行以下命令:

cd seqkit
docker build -t shenwei356/seqkit .
docker run -it shenwei356/seqkit:latest

参数

常用命令

1.Seq

$ seqkit seq hairpin.fa.gz #查看 fa文件
$ seqkit seq reads_1.fq.gz #查看fq文件
$ seqkit seq hairpin.fa.gz -n #打印序列全名
$ seqkit seq hairpin.fa.gz -n -i #打印序列名的唯一标识
$ seqkit seq hairpin.fa.gz -n -i --id-regexp "^[^\s]+\s([^\s]+)\s"#打印ID中的第二个字段
$ seqkit seq hairpin.fa.gz -s -w 0 #只打印序列（-w定义输出行宽，0不换行，默认为60）
$ seqkit seq hairpin.fa.gz -r -p #反向互补（-r 序列反向；-p序列互补）
$ echo -e ">seq\nACGT-ACTGC-ACC" | seqkit seq -g -u #删除gap并大写碱基（-g 去除序列中的间隔；-u转化序列为大写字母展示）>seqACGTACTGCACC
$ echo -e ">seq\nUCAUAUGCUUGUCUCAAAGAUUA" | seqkit seq --rna2dna #RNA 转DNA>seqTCATATGCTTGTCTCAAAGATTA

2.subseq 获取

建议：使用普通的FASTA文件，这样seqkit就可以使用FASTA索引

$ zcat hairpin.fa.gz | seqkit subseq -r 1:12  #提取前 12 个碱基
$ zcat hairpin.fa.gz | seqkit subseq -r -12:-1 #提取后 12 个碱基
$ zcat hairpin.fa.gz | seqkit subseq -r 13:-13#提取第13到倒数第13个，即去掉前12个和后12个

3.translate 翻译DNA/RNA为蛋白质序列

$ seqkit translate genome.fa |head  #转化为蛋白序列
$ seqkit translate genome.fa --trim | head #去除”*”

4.concat 连接

$ seqkit concat <(seqkit subseq -r 1:2 t.fa) <(seqkit subseq -r -2:-1 t.fa)#连接前面两个碱基和后面两个碱基
$ seqkit concat 1.fa 2.fa #将两个fa文件合二为

5.stats 数据统计

$ seqkit stats *.f{a,q}.gz  #统计序列信息
$ seqkit stats *.f{a,q}.gz -T #用tab分割
$ seqkit stats *.f{a,q}.gz -a # 统计更多信息
$ seqkit stats -j 10 refseq/virual/*.fna.gz #多文件统计（ -j：使用多线程）

6.faidx 建立索引文件、提取子序列

$ seqkit faidx hairpin.fa #建立序列索引
$ seqkit faidx tests/hairpin.fa hsa-let-7a-1 hsa-let-7a-2 #提取ID信息
$ seqkit faidx tests/hairpin.fa hsa-let-7a-1 hsa-let-7a-2 -f # -f 标题全部输出
$ seqkit faidx tests/hairpin.fa hsa-let-7a-1:1-10 #提取子序列第1个到第10个碱基
$ seqkit faidx tests/hairpin.fa hsa-let-7a-1:-10--1 #提取子序列最后10个碱基
$ seqkit faidx tests/hairpin.fa hsa-let-7a-1:1 #提取子序列第1个碱基

7.fa2fa fa文件转换为fa文件

$ seqkit fq2fa reads_1.fq.gz -o reads_1.fa.gz #fq转fa

8.fx2tab & tab2fx 将fasta/q转换为表格形式

$ seqkit fx2tab hairpin.fa.gz | head -n 2 #序列转化表格格式
$ seqkit fx2tab hairpin.fa.gz -l -g -n -i -H | head #打印序列长度、GC含量
（注释：-l 统计序列长度；-g 统计平均GC含量；-i 只打印名称(不打印序列)；-H 打印标题行）
$ zcat hairpin.fa.gz | seqkit fx2tab | seqkit tab2fx #表格转序列形式
#转为表格后排序，再转换回序列（以下两种等同）
$ zcat hairpin.fa.gz \| seqkit fx2tab -l \| sort -t"`echo -e '\t'`" -n -k4,4 \| seqkit tab2fx
$ seqkit sort -l hairpin.fa.gz

9.sort 排序

$ echo -e ">seq1\nACGTNcccc\n>SEQ2\nacgtnAAAA" | seqkit sort --quiet#按ID排序
$ echo -e ">seq1\nACGTNcccc\n>SEQ2\nacgtnAAAA"  | seqkit sort --quiet -i  #按 ID 排序，忽略大小写
$ echo -e ">seq1\nACGTNcccc\n>SEQ2\nacgtnAAAA"  | seqkit sort --quiet -s -i #按 seq 排序，忽略大小写
$ echo -e ">seq1\nACGTNcccc\n>SEQ2\nacgtnAAAAnnn\n>seq3\nacgt"  | seqkit sort --quiet -l#按序列长度排序

10.grep 匹配

$ seqkit grep -f id.txt seqs.fq.gz -o result.fq.gz#按 ID 列表文件搜索（不包含空格）
$ seqkit grep -i -f id.txt seqs.fq.gz -o result.fq.gz #-i 忽略大小写
$ seqkit grep -n -f name.txt seqs.fa.gz -o result.fa.gz #使用序列名称列表进行搜索（它们可能包含空格）
$ cat hairpin.fa.gz | seqkit grep -s -i -p aggcg #提取包含 AGGCG 的序列
$ zcat hairpin.fa.gz | seqkit grep -s -r -i -p ^aggcg #提取以 AGGCG 开头的序列

11.spilt 拆分

$ seqkit split hairpin.fa.gz -s 10000 #将序列拆分为最多10000个序列的部分
$ seqkit split hairpin.fa.gz -p 4 #将序列拆分为4部分
$ seqkit split hairpin.fa.gz -p 4 -2#加上-2减少内存使用
$ seqkit split hairpin.fa.gz -i --id-regexp "^([\w]+)\-" -2 #按id拆分序列
$ seqkit split hairpin.fa.gz -r 1:3 -2 #按前三个序列碱基来区分

上述常用命令，有一些使用方法如下图：

仅供参考哦！还有一些命令还需大家自行挖掘啦，用法介绍的参考地址是https://bioinf.shenwei.me/seqkit/usage，以上就是关于序列处理工具-Seqkit的介绍啦！有问题可以联系图图哦~