下图为德国波恩大学一名女子正在进行脑电波扫描,相信在不久的将来,只要扫描人们的脑电波,就能知道每个人的喜好等信息。

在某部推理小说中,有以计算机读取人脑的意识来查案的情节。来自赫尔辛基大学(University of Helsinki)的研究团队就研发出一种被称为「大脑外判」(Brainsourcing)的新技术,让脑电波图扫描与人工智能合而为一,务求直接从人们脑袋中抽取影像和喜好。

要训练准确的人工智能系统,必先建立可信的数据库,而根据目前技术,建立的过程需要人工输入,难以自动化。在网络上有不少「群众外判」(Crowdsourcing)的例子,把繁复程序拆开为简单小任务,外判予群众执行。例如,在网页上用以杜绝机械人的reCAPTCHA认证,就请大众帮忙识别物件和文字,用以建立图像和文字识别系统。研究团队希望直接以脑电波的反应,以取代键盘、鼠标输入,「大脑外判」亦因而得名。

团队决定以简单而明确的面孔识别任务开始相关研究。在实验中,30 名志愿者获邀观看计算机屏幕上的人脸,然后团队指引他们在脑海中为其加上简单标记,例如:眼前的人金发还是深色头发?正在微笑还是面无表情?根据实验结果,把脑电图中的相关变化交予人工智能系统后,只需要 12 名参加者的数据,就足以制作准确度极高的简易识别系统。

可是,扫描脑电图需要特制仪器,需要受专业训练的人员在场,故目前只能在实验场所进行,难以在家用场景普及。要把脑电波操控融入一般使用者界面,就需要研发轻便易用的便携式脑电图扫描仪。

参与实验的研究员 Keith Davis 表示,虽然团队是次的做法受现有技术限制,但长远而言仍对技术发展有信心:「目前的研究都在实验室里发生,亦只触及脑部运作的一小部分。待技术成熟,就有望直接从大家脑中存取喜好。届时,用户不再需要赞好或评分;就这样听一首歌、看一部剧集,脑电波就会直接传达你的反应。」

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