深度学习入门|利用Tensorflow复现Yolov1/v2

使用PaddlePaddle解决论文复现问题

首先开始进行环境的配置

步骤1.安装Anaconda

官方网站：www.anaconda.com 链接: link.
(下载安装即可，无需选择版本)

步骤2.对Anaconda创建新的环境进行配置

进入”C:\Users\Administrator“，找到“.condarc“这个文件，打开“.condarc“，将内容清空，将以下代码添加到文件，并保存。

ssl_verify: true
show_channel_urls: truechannels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

步骤3.创建虚拟环境

打开放大镜，搜索Anaconda Prompt，并打开，系统默认的初始环境是（base），显示如下：

创建虚拟环境：
输入

conda create -n tensorflow python=3.6

（依论文要求Python3 + Tensorflow1.5 + OpenCV-python3.3.1 + Numpy1.13
windows和ubuntu环境都可以）
（虚拟环境名字可自行命名，这里默认为tensorflow）
一个回车键，出现如下信息，证明创建成功：

最后一行输入y

环境创建成功。若未出现步骤3里图片信息，证明步骤二环境未配置，重新执行步骤2.

步骤3：对虚拟环境进行环境配置

输入

activate tensorflow

一个回车，进入虚拟环境（tensorflow）

开始配置tensorflow库：

pip install tensorflow==1.5.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-hostpypi.douban.com

（若出现代黄色的字体（可能没又用管理员身份运行），不要慌，不影响安装，可继续进行）
会提示需要升级pip库：

python -m pip install --upgrade pip

一个回车执行.

继续安装keras2.1.6

输入

pip install keras==2.1.6 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-hostpypi.douban.com

一个回车执行.

安装numpy1.16.0

输入
下面展示一些 内联代码片。

pip install numpy==1.16.0 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

安装opencv

进入此网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tatsu找到
图片中标注的文件下载到本地

记住文件路径，（安装时需要用到），回到虚拟环境下执行
图片中命令（cd到路径是本机电脑下载此文件的文件名，更改一下即可，切勿复制）

以上步骤全部完成以后进行检查，输入

conda list

检查一下以上配置全部到位，未到位重新来一遍.

步骤4：配置pycharm

就是将tensorflow环境添加进去

出现这个就完成了，没出现点add添加
选择Conda即可.

步骤5：将相关文件导入即可

yolov1：https://github.com/TowardsNorth/yolo_v1_tensorflow_guiyu
yolov2：
https://github.com/KOD-Chen/YOLOv2-Tensorflow
下载到本地，将文件按次序添加到pycharm中，（一点都不要错）
例如这是yolov2的文件放置：

运行主函数即可.

步骤6：结果展示