Tensorflow深度学习入门（1）—

Tensorflow深度学习入门——环境搭建

自测以下的环境搭建方式是行得通的，目前我用的就是这些

1. 下载安装Ubuntu 14.04 虚拟机

https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-14.04-VirtualBox-VM

2. 安装TensorFlow

http://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html

3. TensorFlow的使用

IDE环境Komodo-Edit

在Doenloads-〉Komo-Edit-10.1.1->INSTALLDIR->bin->komodo.exe 双击运行

New File->点击右上角，选择python语言，输入相关程序，然后点击保存在相关路径下

运行的时候，cd到*.Py所在的路径之下如 cd test -》python Text-3.py

4. TensorFlow之 HelloWorld

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print sess.run(hello)

首先，通过tf.constant创建一个常量，然后启动Tensorflow的Session，调用sess的run方法来启动整个graph。

5. 配套安装指令

1）在linux的终端怎么退出python命令行 ctrl+D

2）vim的使用 i:进入插入模式，可修改 esc 退出编辑模式 :wq保存并退出vi

3）Ubuntu配置caffe遇到的问题解决参考

http://blog.csdn.net/hongye000000/article/details/51043913

4）打开文件夹命令： nautilus /home , 关了文件夹之后过一会就会返回控制台操作界面

5）查看安装了哪些pip相关的库，用pip list

6）Ubuntu下 python配置scikit-learn

sudo apt-get installbuild-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipylibatlas-dev libatlas3-base
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-getinstall python-sklearn

5. 附赠好用的Caffe安装教程

安装caffe http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693

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