半方差（semi-variogram）分析的原理和应用

学习《景观生态学——格局、过程、尺度与等级》（第二版）邬建国著有感
页码范围：P129-136

半方差（semi-variogram）又称变异函数！

原理

空间自相关可以用协方差与方差之比表示：
协方差即两个样本间的差异
协方差的实际计算公式：

半方差的定义

2. 应用【结合《空间数据分析教程》王劲峰】

以间隔距离h为横坐标，以半方差为纵坐标，得到半方差图。

如何根据半方差图来解释空间结构特征？
通过分析变化曲线的形状，以此选定用什么样的模型来描述变化。

我的理解：
半方差可以用于空间连续数据选定研究单元大小【在景观生态学中就是“斑块大小”】，基于不同单元大小反映的半方差变化，选定后续需要的模型。

半变异函数在度量空间自相关性时，反映的是全局的空间自相关程度。

ArcGIS实现

Geostatistical Analyst工具条→【Explore Data】→【Semivariogram/Covariance Cloud】
得到半变异函数图，解读函数图，判断空间自相关显著否。若不显著就不应当使用kriging插值及基于空间自相关性的各种统计。

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