LeetCode——347. 前 K 个高频元素【最小堆实现】

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。

示例1：

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例2：

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

1.思路

①题目中要求我们返回前K个高频的元素，那么我们可以使用最小堆【Java中自带的优先队列】，保证二叉树中每次保留的都是前K个最大的即可。
②对于数值及其出现的次数，我们可以采用Map的实现子类TreeMap。
③Java自带的优先队列所使用的泛型，我们可以封装为一个类，其中，类包含值和次数。

2.代码过程

2.1 将nums数组中的值与次数对应起来【TreeMap】

        TreeMap<Integer,Integer> map = new TreeMap<>();for(int num : nums){if(map.containsKey(num)){map.put(num, map.get(num) + 1);}else{map.put(num,1);}}

2.2 定义内部类Freq，将数值与次数封装为一个对象【Freq必须可比，重写compareTo】

    class Freq implements Comparable<Freq> {int num; //数字int count;//数字出现的次数public Freq(int num, int count){this.num = num;this.count = count;}@Overridepublic int compareTo(Freq o) {return this.count - o.count;//当前 - 传入}}

2.3 使用Java自带的优先队列PriorityQueue<Freq>遍历map的键，保证队列中为前k个最大值

        //Java自带的优先队列是最小堆构建的 值越小越往上走PriorityQueue<Freq> queue = new PriorityQueue<>();for(int num : map.keySet()){if(queue.size() < k){queue.offer(new Freq(num, map.get(num)));}else if(map.get(num) > queue.peek().count){queue.remove();queue.add(new Freq(num, map.get(num)));}}int[] temp = new int[k];for (int i = 0; i < k; i++) {temp[i] = queue.remove().num;}

3.全部代码

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.TreeMap;public class Solution347 {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {TreeMap<Integer,Integer> map = new TreeMap<>();for(int num : nums){if(map.containsKey(num)){map.put(num, map.get(num) + 1);}else{map.put(num,1);}}//Java自带的优先队列是最小堆构建的 值越小越往上走PriorityQueue<Freq> queue = new PriorityQueue<>();for(int num : map.keySet()){if(queue.size() < k){queue.offer(new Freq(num, map.get(num)));}else if(map.get(num) > queue.peek().count){queue.remove();queue.add(new Freq(num, map.get(num)));}}int[] temp = new int[k];for (int i = 0; i < k; i++) {temp[i] = queue.remove().num;}return temp;}class Freq implements Comparable<Freq> {int num; //数字int count;//数字出现的次数public Freq(int num, int count){this.num = num;this.count = count;}@Overridepublic int compareTo(Freq o) {return this.count - o.count;//当前 - 传入}}
}

LeetCode——347. 前 K 个高频元素【最小堆实现】相关推荐

Leetcode 347. 前 K 个高频元素
Leetcode 347. 前 K 个高频元素 1.问题分析 2.问题解决 3.总结 1.问题分析题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-freque ...
Java实现 LeetCode 347 前 K 个高频元素
347. 前 K 个高频元素给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输 ...
LeetCode 347. 前 K 个高频元素（C++）*
该题在不考虑时间复杂度的要求下,可以使用哈希表来存储元素的次数,或者使用排序算法:为了提高算法的效率,考虑使用优先队列来实现大根堆. 1.题目如下: 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你 ...
Leetcode 347.前K个高频元素
Time: 20190910 Type: Medium 题目描述给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 ...
LeetCode 347. 前 K 个高频元素（哈希/优先队列）
文章目录 1. 题目 2. 解题 2.1 哈希 2.2 优先队列 1. 题目给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], ...
Leetcode 347. 前K个高频元素解题思路及C++实现
方法一:最小堆解题思路: 先使用一个unordered_map来遍历nums容器,得到每个元素对应的频数. 再使用最小堆,对unordered_map中的频数进行遍历,得到k个最大的频数对应的< ...
【LeetCode】【HOT】347. 前 K 个高频元素（哈希表+优先队列）
[LeetCode][HOT]347. 前 K 个高频元素文章目录 [LeetCode][HOT]347. 前 K 个高频元素 package hot;import java.util.Arrays ...
模拟卷Leetcode【普通】347. 前 K 个高频元素
347. 前 K 个高频元素给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素.你可以按任意顺序返回答案. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2 ...
力扣347 前 K 个高频元素 -- JS
347. 前 K 个高频元素 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 一:使用对象进行解题,对象的属性为给定数组的元素,属性值为给定数组元素出现的次数: 二:把对象转成数组, ...

LeetCode——347. 前 K 个高频元素【最小堆实现】

LeetCode——347. 前 K 个高频元素【最小堆实现】

1.思路

2.代码过程

2.1 将nums数组中的值与次数对应起来【TreeMap】

2.2 定义内部类Freq，将数值与次数封装为一个对象【Freq必须可比，重写compareTo】

2.3 使用Java自带的优先队列PriorityQueue<Freq>遍历map的键，保证队列中为前k个最大值

3.全部代码

LeetCode——347. 前 K 个高频元素【最小堆实现】相关推荐

最新文章

热门文章