LeetCode 347. 前 K 个高频元素（C++）*

该题在不考虑时间复杂度的要求下，可以使用哈希表来存储元素的次数，或者使用排序算法；为了提高算法的效率，考虑使用优先队列来实现大根堆。

1.题目如下：

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
原题链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements/?favorite=2cktkvj

2.代码如下：

class Solution {public:
//思路一：哈希表记录每个元素的出现次数，时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(n);//思路二：先对数组排序sort，再计算元素个数，时间复杂度O(nlogn)//思路三：用一个大根堆，时间复杂度O(nlogk)//大根堆的比较策略static bool cmp(pair<int, int>& m, pair<int, int>& n) {return m.second>n.second;}vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> occurrences;for (auto& v:nums) {occurrences[v]++;}//堆是通过优先队列priority_queue来实现的priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(&cmp)> q(cmp);for (auto& [num,count]:occurrences) {//放入前k个次数最多的元素if(q.size()==k) {//队列最小的被取代if (q.top().second<count) {q.pop();q.emplace(num, count);}} else {q.emplace(num, count);}}vector<int> ret;while (!q.empty()) {ret.emplace_back(q.top().first);q.pop();}return ret;}
};

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