效果示例

预·思路

要做的并不多，封装类，方法各司其职！验证的关键部位（文字坐标）交给第三方平台；

以国家企业信用信息公示系统网站为例，点击查询就会产生验证界面！

selenium控制浏览器进入页面，查询调出验证页面
查看网页获取图片链接，将图片转成字节流的形式传给第三方平台
第三方返回图片中各个文字的坐标值，点击图片中的文字
等待验证成功！

有一些编写程序时候的问题，在最后说明；

正·代码

进入页面，输入查询公司或企业，点击查询，弹出验证页面

# 注册超级鹰，进入页面生成软件id
CHAOJIYING_USERNAME = ''
CHAOJIYING_PASSWORD = ''
CHAOJIYING_SOFT_ID =
CHAOJIYING_KIND_FOUR = 9004  # 1~4 9004    #1~5 9201
CHAOJIYING_KIND_FIVE = 9008  # 5~8 9008
DATA_TEXT = '小米科技'
class CrackTouClick():def __init__(self):self.url = 'http://www.gsxt.gov.cn/index.html'self.browser = webdriver.Chrome()self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20)self.chaojiying = Chaojiying(CHAOJIYING_USERNAME, CHAOJIYING_PASSWORD, CHAOJIYING_SOFT_ID)def __del__(self):self.browser.close()def open(self):"""打开网页输入用户名密码:return: None"""self.browser.get(self.url)def text_input(self):'''输入查询标签:return: '''input = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'keyword')))return input

这个时候利用第三方平台，传入图片字节流（或者base64加密转码）！

图片

传入方式

注意：
在第三方源码中第二种方式需要更改键为file_base（已标注）

更改方式
第三方返回信息（其中就有文字坐标）(pic_str)

{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '3068920282435800059', 'pic_str': '203,298|67,264|242,60|238,260', 'md5': '6330865e91232108ae828df101edff12'}

这样，我们获取了文字坐标值，就可以进行解析点击文字了！

    def get_touclick_button(self):"""获取初始验证按钮:return:"""time.sleep(3)button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'btn_query')))return buttondef get_touclick_element(self):"""获取验证图片对象:return: 图片对象，图片链接"""element = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_item_img')))url_http = element.get_attribute('src')#print(url_http)return element,url_httpdef get_points(self, captcha_result):"""解析识别结果:param captcha_result: 识别结果:return: 转化后的结果"""groups = captcha_result.get('pic_str').split('|')locations = [[int(number) for number in group.split(',')] for group in groups]return locationsdef touch_click_words(self, locations):"""点击验证图片:param locations: 点击位置:return: None"""for location in locations:print(location)element,url_http = self.get_touclick_element()ActionChains(self.browser).move_to_element_with_offset(element, location[0],location[1]).click().perform()time.sleep(0.5)def touch_click_verify(self):"""点击验证按钮:return: None"""button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_commit_tip')))button.click()def request_download(self,IMAGE_URL):'''获取图片链接转换字节流，传入超级鹰:return:'''r = requests.get(IMAGE_URL)res = requests.get(IMAGE_URL,stream=True)  # 获取字节流最好加stream这个参数,原因见requests官方文档byte_stream = BytesIO(res.content)  # 把请求到的数据转换为Bytes字节流roiImg = Image.open(byte_stream)  # Image打开Byte字节流数据# roiImg.show()   #  弹出 显示图片imgByteArr = BytesIO()  # 创建一个空的Bytes对象roiImg.save(imgByteArr, format='PNG')  # PNG就是图片格式，我试过换成JPG/jpg都不行imgByteArr = imgByteArr.getvalue()  # 这个就是保存的图片字节流with open('img.png', 'wb') as f:f.write(r.content)return imgByteArr

到这里，我已经完成了程序需要的一切，配合selenium工具是大大减少了开发者的编写难度，需要关注的主要是图片转码、解析返回信息等图片处理问题！

说明·问题

本次验证码识别借鉴崔庆才《python3爬虫开发实战》提供的代码思路，有一个比较大的问题就是他用网页截图的方式来获取图片，毕竟是两年前的代码，当时的验证码肯定和现在的有所不同，所以说不能直接截取（不能获取文字顺序，影响识别率），经过优化，获取网页隐藏图片链接地址，通过io库里的方法，对图片进行转换字节流传入第三方py文件！

还有一个可以识别的api可以用

https://www.kancloud.cn/abcabc123/yiyunapi/1879968

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