Anaconda是由Python提供支持的领先的开放数据科学平台。 Anaconda的开源版本是Python和R的高性能分发版本，包括超过100个用于数据科学的最流行的Python，R和Scala软件包。下面介绍一下在win10系统中搭建深度学习平台的步骤。
第一步：安装Anaconda。打开官网下载
（1）安装
选择python3.6版本，后面会因为Tensorflow只兼容于3.5版本而采取降级策略，根据自己的电脑操作系统位数下载安装。根据安装的指示安装即可，有一步需要选择“all user”和“just me”,这里选择“all use”，另外安装需要新建一个空文件夹才可以。
（2）检测是否安装成功
在home中可以看到最近添加，点击”Anaconda Prompt“打开Anaconda的命令行。稍等片刻就会出现命令行提示符。输入 conda  --version
出现上图的结果，说明已经安装成功。
再输入conda info --envs，查看已经安装的环境，如果只出现root说明安装成功，我这里是因为已经安装了Tensorflow。
第二步：安装python3.5.X。
在命令行继续输入conda create --name tensorflow python=3.5，可能一次会报错，等一会再试就可以了，这时在命令行中就会自动下载，不过安装过程会很慢，需要耐心等待。
第三步：激活Tensorflow。
出现python3.5版本才可以。
第四步：安装Tensorflow。
第三步只是激活了，并没有安装，输入pip install tensorflow
这里安装的是CPU版的，GPU的性能更高一些，具体可以百度，不过安装GPU版本需要NVIDIA显卡支持。这里就需要耐心等待了，但愿网络一直很畅通。安装过程中，可能会因为第三方库的问题报错，因为只有中科大和清华两所高校具有在conda安装第三方库的资源，这里我们可以采取类似翻墙的方法来安装。在命令行输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
直接复制粘贴即可，然后就可以继续安装了。
第五步：打开并测试spyder。
这里可以选择在命令行（tensorflow环境下）输入spyder即可打开，但是这样做很麻烦，所以可以去安装目录下找到可执行文件，放到桌面快捷方式即可。我的安装目录是F:\Anaconda\envs\tensorflow\Scripts，大家可以参考一下，找到spyder然后放到桌面即可。
打开之后就可以看到下图，显示python3.5，这个用起来挺占用内存的，毕竟是CPU版本，我的4G电脑有点卡。。。。
这时，我们可以引进Tensorflow啦！用import tensorflow as tf，测试一下最简单的程序 
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder EditorThis is a temporary script file.
"""
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello,tensorflow')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))








    




    点击运行按钮，保存之后，在右下角就会有结果啦！




    

												


											

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