上篇文章《python+selenium+pytesseract识别图片验证码》对验证码进行识别后，应用到具体实例过程中，发现该算法识别可能会出现识别错误或者没有输出结果的情况，所以在具体应用时需要对验证码输入代码进行优化。

一、剪切验证码图片

将验证码剪切部分提出成一个单独的方法，方便调用

test_cut.py

from io import BytesIO
from test.testBefore.testDriver import driver
from PIL import Imagedef cut(xpath):# 要截图的元素element = driver.find_element_by_xpath(xpath)# 坐标x, y = element.location.values()# 宽高h, w = element.size.values()# 把截图以二进制形式的数据返回image_data = driver.get_screenshot_as_png()# 以新图片打开返回的数据screenshot = Image.open(BytesIO(image_data))# 对截图进行裁剪result = screenshot.crop((x, y, x + w, y + h))# 显示图片# result.show()# 保存验证码result.save('./VerifyCode.png')return result

二、图片处理

参考上篇文章的test_pytesseract.py
《python+selenium+pytesseract识别图片验证码》

三、验证码识别实例

如果弹窗提示“验证码错误!”或“验证码必须填写!”等提示，则使用goto方法重新对验证码进行处理。goto方法使用可以参考python3 使用 goto 跳转执行指定代码行

from goto import with_goto
import time
from test.testBefore.testDriver import driver
from test.util.test_pytesseract import recognize
from test.util.test_cut import cut'''/处理验证码'''label.begincut('//*[@id="imgVerifyCode"]')# 调用recognize方法识别验证码code = recognize('verifyCode.png')# 输入验证码driver.find_element_by_xpath('//*[@id="txtcode"]').send_keys(code)'''处理验证码/'''# 点击提交按钮driver.find_element_by_xpath('/html/body/div/div[2]/div[2]/div/div[2]/div/input').click()time.sleep(1)# 判断验证码是否正确输入try:if driver.switch_to_alert().text == '验证码错误！':# 如果弹窗提示验证码错误，点击弹窗确认按钮，本项目会自动刷新验证码，然后对验证码重新处理driver.switch_to.alert.accept()goto.beginelif driver.switch_to_alert().text == '验证码必须填写！':# 如果弹窗提示验证码必须填写，说明这张验证码识别不了，需要刷新验证码重新处理driver.switch_to.alert.accept()driver.find_element_by_xpath('//*[@id="imgVerifyCode"]').click()goto.beginexcept:pass

注意：实例中的定位元素和弹窗输出需要根据不同项目进行修改。

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python+selenium识别验证码实例

一、剪切验证码图片

二、图片处理

三、验证码识别实例

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