插入排序概念

插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间

动图展示：

代码实现

import java.util.Arrays;public class InsertSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {4, 5, 6, 3, 2, 1};insertSort(arr);
//        [4, 5, 6, 3, 2, 1]
//        [4, 5, 6, 3, 2, 1]
//        [3, 4, 5, 6, 2, 1]
//        [2, 3, 4, 5, 6, 1]
//        [1, 2, 3, 4, 5, 6]}//插入排序public static void insertSort(int[] arr) {//遍历所有的数字，从第二个开始和前一个比较for (int i = 1; i < arr.length; i++) {//如果当前数字比前一个数字小if (arr[i] < arr[i - 1]) {//把当前遍历的数字存起来int temp = arr[i];//遍历当前数字前面的数字int j;for (j = i - 1; j >= 0 && temp < arr[j]; j--) {//把前一个数赋给后一个数arr[j + 1] = arr[j];}//把临时变量（外层for循环的当前元素）赋给不满足条件的后一个元素arr[j + 1] = temp;}//打印每次排序后的结果System.out.println(Arrays.toString(arr));}}
}

时间复杂度

最优时间复杂度：O(n) （升序排列，序列已经处于升序状态）
最坏时间复杂度：O(n^2)
稳定性：稳定

在第一趟排序中，插入排序最多比较一次，第二趟最多比较两次，依次类推，最后一趟最多比较N-1次。因此有：1+2+3+...+N-1 = N*N(N-1)/2

因为在每趟排序发现插入点之前，平均来说，只有全体数据项的一半进行比较，我们除以2得到：N*N(N-1)/4

复制的次数大致等于比较的次数，然而，一次复制与一次比较的时间消耗不同，所以相对于随机数据，这个算法比冒泡排序快一倍，比选择排序略快。

与冒泡排序、选择排序一样，插入排序的时间复杂度仍然为O(N^2)，这三者被称为简单排序或者基本排序，三者都是稳定的排序算法。

如果待排序数组基本有序时，插入排序的效率会更高

代码改进

在插入某个元素之前需要先确定该元素在有序数组中的位置，上例的做法是对有序数组中的元素逐个扫描，当数据量比较大的时候，这是一个很耗时间的过程，可以采用二分查找法改进，这种排序也被称为二分插入排序

import java.util.Arrays;public class InsertSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {4, 5, 6, 3, 2, 1};insertSort(arr);
//        [4, 5, 6, 3, 2, 1]
//        [4, 5, 6, 3, 2, 1]
//        [3, 4, 5, 6, 2, 1]
//        [2, 3, 4, 5, 6, 1]
//        [1, 2, 3, 4, 5, 6]}//二分插入排序public static void insertSort(int[] arr) {for (int i = 1; i < arr.length; i++) {//如果新记录小于有序序列的最大元素，则用二分法找出新纪录在有序序列中的位置if (arr[i] < arr[i - 1]) {int temp = arr[i]; //定义temp存储所要插入的数int left = 0; //最左边的数，从str[0]开始int right = i - 1; //最右边位，所要插入那个数的前一位while (left <= right) {int middle = (left + right) / 2;   //mid中间位//如果值比中间值大,让left右移到中间下标+1if (arr[middle] < temp) {left = middle + 1;}//如果值比中间值小，让right左移到中间下标-1else {right = middle - 1;}}//以左下标为标准，在左位置前插入该数据，左及左后边全部后移for (int j = i; j > left; j--) {arr[j] = arr[j - 1];}arr[left] = temp;}System.out.println(Arrays.toString(arr));}}
}

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