热传导问题

物理问题:空间某个物体或静止流体内温度分布不均匀,引起热量流动及温度的变化。

理想化假设

  1. 物体由同一介质构成,且介质均匀分布、各向同性
  2. 介质的密度、比热和热传导系数均为常数。

物理定律:

  1. 能量守恒定律
  2. 傅里叶热传导定律

数学建模(1):

  1. 在空间取定直角坐标系

  2. 取各点在t时刻的温度u=u(t,x,y,z)u=u(t,x,y,z)u=u(t,x,y,z)为热运动的表征量

  3. **微元分析:**在介质内任取微元dV=[(x,y,z),(x+dx,y+dy,z+dz)]dV=[(x,y,z),(x+dx,y+dy,z+dz)]dV=[(x,y,z),(x+dx,y+dy,z+dz)],考察微元dVdVdV在时间间隔[t,t+dt][t,t+dt][t,t+dt]内的温度变化

  4. 微元满足能量守恒定律,[t,t+dt][t, t+dt][t,t+dt]

    外界流入热量 + 内部热源产热 = 温度升高所需热量
    Q流入+Q热源=Q温度升高Q_{流入}+Q_{热源}=Q_{温度升高} Q流入​+Q热源​=Q温度升高​
    傅里叶热传导定律:热量从高温处向低温处流动,沿某方向流动热量的多少与温度在该方向的减少率成比例。
    q→=−k∇u={qx=−k∂u∂xqy=−k∂u∂yqz=−k∂u∂z\overrightarrow q=-k\nabla u = \begin{cases} q_x = -k\frac{\partial u}{\partial x} \\ q_y = -k\frac{\partial u}{\partial y} \\ q_z = -k\frac{\partial u}{\partial z} \end{cases} q​=−k∇u=⎩⎪⎨⎪⎧​qx​=−k∂x∂u​qy​=−k∂y∂u​qz​=−k∂z∂u​​
    其中q→\overrightarrow qq​是热流密度矢量,表示单位时间沿单位面积的法向流出的热量。

    ∴\therefore∴
    Q左右=q∣x⋅dt⋅dydz−q∣x+dx⋅dt⋅dydz=(q∣x−q∣x+dx)⋅dtdydz=−∂q∂xdx⋅dtdydz=−∂∂x(−k∂u∂x)⋅dtdV=k∂2u∂x2dtdVQ_{左右}=q|_x·dt·dydz-q|_{x+dx}·dt·dydz \\ =(q|_x-q|_{x+dx})·dtdydz \\ =-\frac{\partial q}{\partial x}dx·dtdydz =-\frac{\partial}{\partial x}(-k\frac{\partial u}{\partial x})·dtdV \\ =k\frac{\partial^2u}{\partial x^2}dtdV Q左右​=q∣x​⋅dt⋅dydz−q∣x+dx​⋅dt⋅dydz=(q∣x​−q∣x+dx​)⋅dtdydz=−∂x∂q​dx⋅dtdydz=−∂x∂​(−k∂x∂u​)⋅dtdV=k∂x2∂2u​dtdV

    Q前后=q∣y⋅dt⋅dxdz−q∣y+dy⋅dt⋅dxdz=(q∣y−q∣y+dy)⋅dtdxdz=−∂q∂ydy⋅dtdxdz=−∂∂y(−k∂u∂y)⋅dtdV=k∂2u∂y2⋅dtdVQ_{前后}=q|_y·dt·dxdz-q|_{y+dy}·dt·dxdz \\ =(q|_y-q|_{y+dy})·dtdxdz \\ =-\frac{\partial q}{\partial y}dy·dtdxdz = -\frac{\partial}{\partial y}(-k\frac{\partial u}{\partial y})·dtdV \\ =k\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}·dtdV Q前后​=q∣y​⋅dt⋅dxdz−q∣y+dy​⋅dt⋅dxdz=(q∣y​−q∣y+dy​)⋅dtdxdz=−∂y∂q​dy⋅dtdxdz=−∂y∂​(−k∂y∂u​)⋅dtdV=k∂y2∂2u​⋅dtdV

    Q上下=k∂2u∂z2⋅dtdVQ_{上下}=k\frac{\partial^2 u }{\partial z^2}·dtdV Q上下​=k∂z2∂2u​⋅dtdV

    Q流入=k(∂2u∂x2+∂2u∂y2+∂2u∂z2)⋅dtdV=kΔu⋅dtdVQ_{流入}=k(\frac{\partial^2u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2u}{\partial y^2}+\frac{\partial^2u}{\partial z^2})·dtdV=k\Delta u·dtdV Q流入​=k(∂x2∂2u​+∂y2∂2u​+∂z2∂2u​)⋅dtdV=kΔu⋅dtdV

    ∵\because∵
    Q热源=g(x,y,z,t)dtdVQ_{热源}=g(x,y,z,t)dtdV Q热源​=g(x,y,z,t)dtdV
    g(x,y,z,t)g(x,y,z,t)g(x,y,z,t)表示单位体积内部热源的产热率(单位时间单位面积产热量)
    Q升温=c⋅ρdV⋅[u(t+dt,x,y,z)−u(t,x,y,z)]=c⋅ρdV⋅∂u∂tdt=cρ∂u∂tdtdVQ_{升温}=c·\rho dV·[u(t+dt,x,y,z)-u(t,x,y,z)] \\=c·\rho dV·\frac{\partial u}{\partial t}dt \\=c\rho \frac{\partial u}{\partial t}dtdV Q升温​=c⋅ρdV⋅[u(t+dt,x,y,z)−u(t,x,y,z)]=c⋅ρdV⋅∂t∂u​dt=cρ∂t∂u​dtdV
    由能量守恒定律得
    kΔu⋅dtdV+g(x,y,z,t)dtdV=cρ∂u∂tdtdVkcρΔu+g(x,y,z,t)cρ=∂u∂tk\Delta u·dtdV + g(x,y,z,t)dtdV = c\rho \frac{\partial u}{\partial t}dtdV \\\frac{k}{c\rho}\Delta u+\frac{g(x,y,z,t)}{c\rho}=\frac{\partial u}{\partial t} kΔu⋅dtdV+g(x,y,z,t)dtdV=cρ∂t∂u​dtdVcρk​Δu+cρg(x,y,z,t)​=∂t∂u​

    热传导方程(扩散方程):
    ∂u∂t=a2Δu+f(t,x→),a=κcρ,f(t,x→)=g(t,x→)cρ\frac{\partial u}{\partial t}=a^2\Delta u+f(t,\overrightarrow x),\space a=\sqrt{\frac{\kappa}{c\rho}},f(t,\overrightarrow x)=\frac{g(t,\overrightarrow x)}{c\rho} ∂t∂u​=a2Δu+f(t,x), a=cρκ​​,f(t,x)=cρg(t,x)​
    其中,κ\kappaκ为热扩散系数。

    量纲分析:
    [k][c]⋅[ρ]=J/(s⋅m⋅K)J/(kg⋅K)⋅kg/m3=m/s[u][t]=[a2]⋅[u][x2]⟹[a2]=m2/s\sqrt{\frac{[k]}{[c]·[\rho]}} = \sqrt{\frac{J/(s·m·K)}{J/(kg·K)·kg/m^3}}=m/\sqrt{s} \\ \frac{[u]}{[t]}=[a^2]·\frac{[u]}{[x^2]} \implies [a^2]=m^2/s [c]⋅[ρ][k]​​=J/(kg⋅K)⋅kg/m3J/(s⋅m⋅K)​​=m/s​[t][u]​=[a2]⋅[x2][u]​⟹[a2]=m2/s
    根据量纲可知,扩散传播距离与时间之间的关系:
    x2∝a2tx^2 \propto a^2t x2∝a2t

数学建模(2):

  1. 在空间取定直角坐标系

  2. 取各点在t时刻的温度u=u(t,x,y,z)u=u(t,x,y,z)u=u(t,x,y,z)为热运动的表征量。

  3. 在介质内任取微元dV=[x,x+dx]×[y,y+dy]×[z,z+dz]dV=[x,x+dx]\times [y,y+dy]\times [z,z+dz]dV=[x,x+dx]×[y,y+dy]×[z,z+dz],考察微元dVdVdV在时间间隔[t,t+dt][t,t+dt][t,t+dt]内的温度变化。

  4. 根据能量守恒定律,物体温度升高所需热量等于外部流入热量和内部热源产生热量之和。

    热量的流动遵循傅里叶热传导定律:热量从温度高处向低处,沿某方向流动热量的多少与温度在该方向的减少率成比例,其数学表示式为
    Qn=−k(x,y,z;n)∂u∂nn\bold Q_n=-k(x,y,z;n)\frac{\partial u}{\partial n}\bold n Qn​=−k(x,y,z;n)∂n∂u​n
    其中,Qn\bold Q_nQn​为n\bold nn方向的热流密度矢量,即单位时间沿n\bold nn方向通过单位面积的热量;k(x,y,z;n)k(x,y,z;n)k(x,y,z;n)为介质的热传导系数,在介质均匀,各项同性假设下是常数,记为k。

    在[t,t+dt][t,t+dt][t,t+dt]时间间隔内通过微元的左右面传入的热量为
    −k∂u∂x∣(t,x,y,z)dtdydz+k∂u∂x∣(t,x+dx,y,z)≈k∂2u∂x2∣(t,x,y,z)dtdxdydz-k\frac{\partial u}{\partial x}|_{(t,x,y,z)}dtdydz+k\frac{\partial u}{\partial x}|_{(t,x+dx,y,z)} \approx k\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}|_{(t,x,y,z)}dtdxdydz −k∂x∂u​∣(t,x,y,z)​dtdydz+k∂x∂u​∣(t,x+dx,y,z)​≈k∂x2∂2u​∣(t,x,y,z)​dtdxdydz
    同样可以求出通过前后和上下面流入的热量分别为
    k∂2u∂y2dtdxdydz和k∂2u∂z2dtdxdydzk\frac{\partial^2u}{\partial y^2}dtdxdydz \quad 和 \quad k\frac{\partial^2u}{\partial z^2}dtdxdydz k∂y2∂2u​dtdxdydz和k∂z2∂2u​dtdxdydz
    如果介质内部有热源,其热源密度,即单位时间单位体积热源流出的热量为g(t,x,y,z)g(t,x,y,z)g(t,x,y,z),则在[t,t+dt][t,t+dt][t,t+dt]时间间隔内,微元内部热源流出热量为
    g(t,x,y,z)dtdxdydzg(t,x,y,z)dtdxdydz g(t,x,y,z)dtdxdydz
    而微元温度升高所需的热量为
    cρ[u(t+dt,x,y,z)−u(t,x,y,z)]dxdydz≈cρ∂u∂tdtdxdydzc\rho[u(t+dt,x,y,z)-u(t,x,y,z)]dxdydz \approx c\rho \frac{\partial u}{\partial t}dtdxdydz cρ[u(t+dt,x,y,z)−u(t,x,y,z)]dxdydz≈cρ∂t∂u​dtdxdydz
    这些等式中都忽略了高阶无穷小量

    讲这些量代入能量守恒定律,便得方程
    cρ∂u∂t=k(∂2u∂x2+∂2u∂y2+∂2u∂z2)+g(t,x,y,z)c\rho \frac{\partial u}{\partial t}=k(\frac{\partial^2u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial z^2})+g(t,x,y,z) cρ∂t∂u​=k(∂x2∂2u​+∂y2∂2u​+∂z2∂2u​)+g(t,x,y,z)
    即热传导方程
    ∂u∂t=a2Δu+f(t,x,y,z)\frac{\partial u}{\partial t}=a^2\Delta u +f(t,x,y,z) ∂t∂u​=a2Δu+f(t,x,y,z)
    其中,Δ=∂2∂x2+∂2∂y2+∂2∂z2\Delta=\frac{\partial^2}{\partial x^2}+\frac{\partial^2}{\partial y^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2}Δ=∂x2∂2​+∂y2∂2​+∂z2∂2​为三维拉普拉斯算子,a=kcρ,f(t,x,y,z)=g(t,x,y,z)cρa=\sqrt{\frac{k}{c\rho}}, f(t,x,y,z)=\frac{g(t,x,y,z)}{c\rho}a=cρk​​,f(t,x,y,z)=cρg(t,x,y,z)​

    如果考虑侧面绝热杆的温度,或柱上与高度无关的温度变化,同样可导出热传导方程,只是拉普拉斯算子相应地取为一维或二维。

总结:热传导方程的建立基于能量守恒和热传导两条基本物理定律。像气体扩散、杂志在固体或液体中扩散这些物理过程,其机理与热传导相似,都是由浓度的不均匀引起不同物质分子的位置变换,变换过程中每种物质的总量保持不变。选取适当的未知函数,导出的方程与热传导方程有相同形式,因此也称热传导方程为扩散方程。

波动方程和热传导方程分别描述了双向传播和单向传播两种完全不同的物理过程。它们都与时间t有关,称为发展方程。如果考虑热传导方程的稳恒状态,即∂u∂t≡0\frac{\partial u}{\partial t}\equiv 0∂t∂u​≡0,它就成为泊松(Poisson)方程
Δu=−1a2f(x,y,z)\Delta u=-\frac{1}{a^2}f(x,y,z) Δu=−a21​f(x,y,z)
当f(x,y,z)≡0f(x,y,z)\equiv 0f(x,y,z)≡0时,就是Laplace方程(也称调和方程
Δu=0\Delta u=0 Δu=0

扩散方程——热传导问题(能量定律+傅里叶热传导定律)+ 拉普拉斯方程 | 偏微分方程(三)相关推荐

  1. 基于Abaqus的UMATHT子程序进行非傅里叶热传导分析

    传统的热传导分析建立在傅立叶定律基础上,认为热流温度梯度为线性分布,而且热流传播速度是无限大的.随着瞬态加热技术的应用,发现即使在常温或者高温下,导热规律也可能偏离傅里叶定律.非傅里叶导热模型较传统的 ...

  2. 场位方程——静电场问题(静电场的高斯定律+法拉第传导定律) | 偏微分方程(四)

    静电场 物理问题:真空中有电荷分布,密度为ρ(x,y,z)\rho(x,y,z)ρ(x,y,z),引起的稳恒电场为E(x,y,z)E(x,y,z)E(x,y,z) 物理定律:静电场的高斯定律.法拉第定 ...

  3. 墨菲定律、二八法则、马太效应、彼得原理、酒与污水定律、水桶定律、蘑菇管理原理等13条是左右人生的金科玉律。...

    墨菲定律.二八法则.马太效应.手表定理."不值得"定律.彼得原理.零和游戏.华盛顿合作规律.酒与污水定律.水桶定律.蘑菇管理原理.钱的问题.奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律. ...

  4. 墨菲定律、二八法则、马太效应、手表定理、“不值得”定律、彼得原理、零和游戏、华盛顿合作规律、酒与污水定律、水桶定律、蘑菇管理原理、钱的问题、奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律。

    一.墨菲定律 1949年,一位名叫墨菲的空军上尉工程师,认为他的某位同事是个倒霉蛋,不经意间开了句玩笑:"如果一件事情有可能被弄糟,让他去做就一定会弄糟." 这句话迅速流传,并 ...

  5. 墨菲定律、二八法则、马太效应、手表定理、“不值得”定律、彼得原理、零和游戏、华盛顿合作规律、酒与污水定律、水桶定律、蘑菇管理原理、钱的问题、奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律

    转载地址:http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/3981125 墨菲定律.二八法则.马太效应.手表定理."不值得"定律.彼得原理. ...

  6. (转载)墨菲定律、二八法则、马太效应、手表定理、“不值得”定律、彼得原理、零和游戏、华盛顿合作规律、酒与污水定律、水桶定律、蘑菇管理原理、钱的问题、奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律

    墨菲定律.二八法则.马太效应.手表定理."不值得"定律.彼得原理.零和游戏.华盛顿合作规律.酒与污水定律.水桶定律.蘑菇管理原理.钱的问题.奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律  ...

  7. 墨菲定律、二八法则、马太效应、手表定理、“不值得”定律、彼得原理、零和游戏、华盛顿合作规律、酒与污水定律、水桶定律、蘑菇管理原理、钱的问题、奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律...

    墨菲定律.二八法则.马太效应.手表定理."不值得"定律.彼得原理.零和游戏.华盛顿合作规律.酒与污水定律.水桶定律.蘑菇管理原理.钱的问题.奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律 ...

  8. 墨菲定律、二八法则、马修、手表定理、“不肖”法、彼得原理、零和游戏、华盛顿合作规律、酒与污水定律、水桶定律、蘑菇管理原则、钱的问题、奥卡姆剃刀等。13文章是关于生活的金科玉律...

    墨菲定律.二八法则.马太效应.手表定理."不值得"定律.彼得原理.零和游戏.华盛顿合作规律.酒与污水定律.水桶定律.蘑菇管理原理.钱的问题.奥卡姆剃刀等13条是左右人生的金科玉律 ...

  9. 戴维南定律和诺顿定律

    文章目录 1 戴维南定律 2 诺顿定律 戴维南定律和诺顿定律实际上就是等效电路的求法还是很简单的,看下示例就明白了. 1 戴维南定律 2 诺顿定律

  10. 生活中的定律——墨菲定律

    凡是可能出错的地方,就一定会出错. Anything that can go wrong will go wrong. --爱德华·墨菲,来自美国空军的一位工程师上尉. 墨菲定律 或许你之前从未耳闻墨 ...

最新文章

  1. BERT拿下最佳长论文奖!NAACL 2019最佳论文奖公布
  2. [老男孩笔记系列]-之linux定时任务crontab命令详解
  3. 常见的物联网通信协议
  4. cache 的设计与实现--转载
  5. 富文本编辑器 - wangEditor 表情
  6. abaqus python二次开发攻略_基于CAE二次开发进行弹簧批量建模
  7. 回归分析假设_回归分析假设的最简单指南
  8. 计算机的工作原理是二进制原理吗,电子计算机的工作原理基于二进制。()
  9. BZOJ 1070: [SCOI2007]修车(费用流)
  10. Hls之TS流分离音视频
  11. Googgle guava ImmutableCollections
  12. 关闭windows defender安全中心的方法
  13. 计算机表格填充,Excel表格的自动填充功能
  14. 基于BP神经网络算法的性别识别
  15. Jquery获取与设置属性
  16. 物联网、消费物联网、工业物联网与云计算、大数据服务综合分析报告
  17. 千里之行,始于足下(二)-------创建基类
  18. JAVA快递单号查询接口对接第三方快递鸟api接口教程
  19. 使用坚果云收件箱,更加方便高效地收文件
  20. win7滑轮滚动excel就停止工作的解决方法

热门文章

  1. Cloudera迁移scm数据库
  2. android view分析工具,Android 性能分析工具之TraceView
  3. 特洛伊木马与计算机病毒有什么区别,特洛伊木马Vs病毒Vs蠕虫, 有什么区别?...
  4. 2012最热门软件游戏下载Top搜集(热门影音,游戏,办公软件大集合)
  5. matlab鲍威尔方法求函数,基于MATLAB的鲍威尔法求极值问题.doc
  6. Linux新手入门教程
  7. 运动控制卡应用开发教程之Python
  8. oracle中的内连接和外连接区别
  9. 国外英文版云购夺宝网站项目开发制作代码解析
  10. 【numpy学习】numpy教程--基于莫烦python的教程