回归分析假设

The Linear Regression is the simplest non-trivial relationship. The biggest mistake one can make is to perform a regression analysis that violates one of its assumptions! So, it is important to consider these assumptions before applying regression analysis on the dataset.

线性回归是最简单的非平凡关系。 一个人可能犯的最大错误是进行违反其假设之一的回归分析！ 因此，在对数据集进行回归分析之前，必须考虑这些假设。

This article focuses both on the assumptions and measures to fix them in case the dataset violates it.

本文着重于假设和纠正假设的方法，以防数据集违反假设。

  1. Linearity: The specified model must represent a linear relationship.

    线性：指定的模型必须表示线性关系。

This is the simplest assumption to deal with as it signifies that the relationship between dependent and independent variable is linear wherein independent variable is multiplied by its coefficient to obtain dependent variable.

这是要处理的最简单假设，因为它表示因变量和自变量之间的关系是线性的，其中将自变量乘以其系数即可获得因变量。

Y=β0​+β1X1​+…+βkXk+ε

Y =β0 +β1X1 + ... +βKXK +ε

It is quite easy to verify this assumption as plotting independent variable against dependent variable on a scatterplot gives us insights whether the pattern formed can be represented through a line or not. However, applying linear regression on data would not be appropriate if a line can’t fit the data. In the latter case, one can perform non-linear regression, logarithmic or exponential transformation on the dataset to convert it into a linear relationship.

验证这一假设非常容易，因为在散点图上绘制自变量与因变量的关系使我们洞悉所形成的模式是否可以通过线条表示。 但是，如果一条线无法拟合数据，则对数据进行线性回归将是不合适的。 在后一种情况下，可以对数据集执行非线性回归，对数或指数变换，以将其转换为线性关系。

2. No endogeneity of regressors: The independent variables shouldn’t be correlated with the error term.

2. 回归变量无内生性：自变量不应与误差项相关。

This refers to the prohibition of link between the independent variable and the error term. Mathematically, it can be expressed in the following way.

这是指禁止自变量与错误项之间的链接。 在数学上，它可以用以下方式表示。

回归分析假设_回归分析假设的最简单指南相关推荐

  1. r语言解释回归模型的假设_模型假设-解释

    r语言解释回归模型的假设 Ever heard of model assumptions? What are they? And why are they important? A model is ...

  2. 回归分析检验_回归分析

    回归分析检验 Regression analysis is a reliable method in statistics to determine whether a certain variabl ...

  3. 回归分析法_回归分析

    回归分析法 In Supervised Learning, we mostly deal with two types of variables i.e numerical variables and ...

  4. shields 徽标_基本徽标设计的简单指南

    当您想到徽标时,会想到什么? 一个金色的拱形M,一堆直线和圆,或者仅仅是一个可爱的小形状? 那么,为什么"徽标设计"必须只限于具有各种精美程序知识的高度专业的计算机怪才来完成呢? ...

  5. 单张地图游戏服务器承载_角度单张地图的简单指南

    单张地图游戏服务器承载 Leaflet is one of the main Javascript-based mapping frameworks. It is widely used across ...

  6. 统计简单学_回归分析

    回归分析概述 意义 用途 类型 资料 相关分析简介 回归分析流程 简单回归分析 公式 残差与最优问题求解与回归建立 评估回归模型 回归模型的三个变异量 评估回归模型的方法 依据图形 判定系数r2 F检 ...

  7. 一元线性回归决定系数_回归分析|笔记整理（1）——引入，一元线性回归（上）...

    大家好! 新学期开始了,不知道大家又是否能够适应新的一学期呢?先祝所有大学生和中小学生开学快乐! 本学期我的专业课是概率论,回归分析,偏微分方程,数值代数,数值逼近,金融时间序列分析,应用金融计量学和 ...

  8. fft谱分析的误差有哪些原因造成的?如何减小分析误差。_回归分析 | 闯荡数据江湖的武功秘籍...

    社会经济定量研究方法中用到的一些统计步骤分解到一定水平,就将是中心前期相关定量研究主题文章推送的目标: 这方面主要包括了相关关系研究.影响因素研究.综合评价研究.效率及有效性研究.预测.竞争力研究.产 ...

  9. 预测回归_回归分析预测技术简介

    回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法.通俗点来讲,就是根据几件事情的相关程度来预测另一件事情发生的概率.回归分析的目的是找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型. 回归方法有许多种,可通 ...

最新文章

  1. Cell Research：华农解析水虻基因组图谱和肠道微生物组降解规律
  2. 学猫叫用计算机歌词,我们一起学猫叫什么歌歌词是什么意思
  3. 王洪超：WPF催熟整个软件生态链
  4. 掘金健康大数据 需突破多重挑战
  5. 数据中心基础设施:建设与设计
  6. Evaluation method
  7. 判断一个数是否是素数，为什么只要除到根号那个数就够了
  8. gc 吞吐量和停顿时间_GC对吞吐量和延迟的影响
  9. 高通linux系统交叉编译,【Linux】第三章 移植开源库
  10. 在opencv3中实现机器学习之：利用逻辑斯谛回归（logistic regression)分类
  11. ArcGIS中创建数据要素模板，便捷数据采集
  12. 2022年数据分析与可视化10大案例总结
  13. if while的用法
  14. 彼得·林奇的25条黄金规则
  15. 工作流程管理的重要性
  16. 竟然可以检查微信是否被删了好友？（Android Accessibility 了解一下）
  17. i++是线程安全的吗
  18. 【Python】SymPy库——求泰勒展开式+求极限 代码实现
  19. 面向可维护性的设计模式
  20. Redis批量启停脚本

热门文章

  1. UNIX网络编程：I/O复用技术(select、poll、epoll)
  2. jquery如何阻止子元素继承父元素的事件（又称事件冒泡）
  3. centos 7新机使用前操作
  4. bzoj1222: [HNOI2001]产品加工
  5. 基于JavaConfig配置的Spring MVC的构建
  6. python之collections之有序字典（OrderedDict）
  7. Sublime Text 3 安装及插件推荐
  8. 如果从SVN到GIT
  9. INFO：InstallShield工程中如何将安装包集成的Prerequisites安装文件压缩到一个Setup.exe中...
  10. 作为微软技术.net 3.5的三大核心技术之一的WCF虽然没有WPF美丽的外观