二叉树遍历【递归非递归】
遍历代码
递归法
public class BinaryTreeTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("开始先序遍历");preOrderTraversal(getRootOfBinaryTree());System.out.println();System.out.println("开始中序遍历");middleOrderTraversal(getRootOfBinaryTree());System.out.println();System.out.println("开始后序遍历");postOrderTraversal(getRootOfBinaryTree());}/*** 先序遍历 从上至下，先遍历左子树 到叶子节点 再从往上把所有的右节点遍历完* @param node*/public static void preOrderTraversal(IntNode node){if(Objects.isNull(node)){return;}System.out.print(node.self + " ");preOrderTraversal(node.left);preOrderTraversal(node.right);}/*** 中序遍历 遍历完左子树 再访问跟 再访问右子树* @param node*/public static void middleOrderTraversal(IntNode node){if(Objects.isNull(node)){return;}middleOrderTraversal(node.left);System.out.print(node.self + " ");middleOrderTraversal(node.right);}/*** 后序遍历 左-中-右* @param node*/public static void postOrderTraversal(IntNode node){if(Objects.isNull(node)){return;}postOrderTraversal(node.left);postOrderTraversal(node.right);System.out.print(node.self + " ");}public static IntNode getRootOfBinaryTree(){IntNode root = new IntNode(1);IntNode node2 = new IntNode(2);IntNode node3 = new IntNode(3);IntNode node4 = new IntNode(4);IntNode node5 = new IntNode(5);IntNode node6 = new IntNode(6);IntNode node7 = new IntNode(7);IntNode node8 = new IntNode(8);IntNode node9 = new IntNode(9);IntNode node10 = new IntNode(10);IntNode node11 = new IntNode(11);IntNode node12 = new IntNode(12);IntNode node13 = new IntNode(13);root.left = node2;root.right = node3;node2.left = node4;node2.right = node5;node4.left = node8;node3.left = node6;node3.right = node7;node6.left = node9;node6.right = node10;node9.left = node11;node7.right = node12;node12.left = node13;return root;}}先序非递归
public static void preOrderTraversalNotRecursion(IntNode node){if(Objects.isNull(node)){return;}Stack<IntNode> stack = new Stack();//从头部开始压栈 弹出 压右节点 压做节点 弹出 重复上述动作stack.push(node);while(!stack.isEmpty()){IntNode currentNode = stack.pop();System.out.print(currentNode.self + " ");//栈是先进后出 先序是中 左 右，要反着来 先压右if(currentNode.right!=null){stack.push(currentNode.right);}if(currentNode.left!=null){stack.push(currentNode.left);}}}中序非递归
/*** 中序遍历 非递归* @param node*/public static void middleOrderTraversalNotRecursion(IntNode node){if(Objects.isNull(node)){return;}Stack<IntNode> stack = new Stack();stack.push(node);//从头部开始压栈 弹出 压右节点 压做节点 弹出 重复上述动作IntNode leftNode = node;while((leftNode = leftNode.left)!=null){stack.push(leftNode);}while(!stack.isEmpty()){IntNode currentNode = stack.pop();System.out.print(currentNode.self + " ");//栈是先进后出 先序是中 左 右，要反着来 先压右if(currentNode.right!=null){middleOrderTraversalNotRecursion(currentNode.right);}}}后续非递归
public static void postOrderTraversalNotRecursion(IntNode node){if(Objects.isNull(node)){return;}Stack<IntNode> stack = new Stack();Stack<IntNode> targetStack = new Stack();//从头部开始压栈 弹出 压右节点 压做节点 弹出 重复上述动作stack.push(node);while(!stack.isEmpty()){IntNode currentNode = stack.pop();targetStack.push(currentNode);//先压左 再压右if(currentNode.left!=null){stack.push(currentNode.left);}if(currentNode.right!=null){stack.push(currentNode.right);}}while(!targetStack.isEmpty()){System.out.print(targetStack.pop().self + " ");}}二叉树DEMO 
遍历结果
开始先序遍历
1 2 4 8 5 3 6 9 11 10 7 12 13
开始中序遍历
8 4 2 5 1 11 9 6 10 3 7 13 12
开始后序遍历
8 4 5 2 11 9 10 6 13 12 7 3 1
遍历思路
所谓的先 中 后都是基于中间的节点而言的
先序遍历【中 左 右】
从上至下遍历一遍最左侧的节点，到了叶子结点，往上返回遍历有右子节点的节点（这个时候是从下往上遍历），
左子树遍历完，开始遍历右子树过程一样（重复上面过程）
中序遍历【左 中 右】
从下至上，从最左侧的叶子结点往上走，有右侧节点遍历右侧节点，无右侧节点继续往上走
上侧无节点 遍历右子树，和上述步骤一样
后续遍历【左 右 中】
从下往上，从最左侧的节点开始，找他的右侧兄弟节点，若右侧兄弟节点不存在，往上遍历
若该侧的树都遍历完了，跳过跟节点，遍历右侧的子树，遍历步骤和上述步骤一样
小测试-看这个的三种遍历顺序如何
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