matlab生成二维服从高斯分布的数据
matlab生成二维服从高斯分布的数据
由于实验需要,需要生成两类模式的数据,同时这两类数据要服从正态分布(高斯分布)。
使用matlab来实现:
mu = [2 3];
SIGMA = [1 0; 0 2];
r = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r(:,1),r(:,2),'r+');
hold on;
mu = [7 8];
SIGMA = [ 1 0; 0 2];
r2 = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r2(:,1),r2(:,2),'*')
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- 2
- 3
- 4
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- 6
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- 8
- 9
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- 9
mvnrnd:Multivariate normal random numbers
解释:mvnrnd 是用来生成多维正态数据的。
具体参数大家可以参考matlab的帮助手册。
mu 是需要生成的数据的均值
SIGMA 是需要生成的数据的自相关矩阵(协方差矩阵)
上面的数据如图:
关于协方差举证见:
http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html
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