ES权威指南[官方文档学习笔记]-8
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es:http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/_indexing_employee_documents.html
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内容:
第一任务是存储雇员数据,一个文档代表一个雇员,
es里的存储叫做索引。
需要决定在哪存储。
在es里,一个文档属于一个type,很多types在一个index里。和关系型数据库比较如下:
Relational DB Databases Tables Rows Columns
Elasticsearch Indices Types Documents Fields一个index表示一个数据库,
一个es集群里可以有多个索引,每个索引包含多个types.
每个type包含多个documents,每个document包含多个fields.索引每一个文档
每个文档的type: employee
每个文档的index: megacorp
集群:PUT /megacorp/employee/1
{"first_name" : "John","last_name" : "Smith","age" : 25,"about" : "I love to go rock climbing","interests": [ "sports", "music" ]
}the path /megacorp/employee/1 包含三个信息。
megacorp ---index
employee ---type
1 ---雇员ID
请求体则包含雇员信息。这里并没有直接建立索引,一切都在后台默认方式进行。再添加一些文档。
PUT /megacorp/employee/2
{"first_name" : "Jane","last_name" : "Smith","age" : 32,"about" : "I like to collect rock albums","interests": [ "music" ]
}PUT /megacorp/employee/3
{"first_name" : "Douglas","last_name" : "Fir","age" : 35,"about": "I like to build cabinets","interests": [ "forestry" ]
}
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