matlab 过度曝光,MATLAB：补偿图像处理中的过度曝光/过饱和度
我正在研究一个程序，该程序拍摄了椭圆形红色激光光斑已经扩散成椭圆形的斑点。
要做这个应用程序的初步理论测试，我用单反相机拍摄了照片，并在Matlab中处理了图像。但是，通常这些照片过度曝光/过度饱和。 (这意味着光斑中心的红色在结果图像中变成黄色/白色，由于曝光过度，斑点尺寸显得比现实更大)查看RGB强度图，过饱和度很清晰。
我可以修改数码单反相机上的所有相机设置，以获得正确曝光的照片(在黑暗的房间中拍摄)。但是，这个应用程序最终会转到android手机上，我将使用手机的相机。我已经完成了我的研究，许多Android手机在照相机操作方面不提供很大的灵活性。因此，我决定尝试开发一种补偿饱和度过饱和度的后处理算法，而不是担心我的应用程序可能无法适用于许多手机，但它并非易事，并且不适用于所有情况和所有光点。
有没有人遇到过这个问题，如果是的话，你有什么建议我可以如何解决这个过饱和问题？我的形象没有曝光过度是非常重要的。
我正在MATLAB中运行测试。如果您需要更多信息，我会很乐意提供。
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地块应在不同的色彩空间来完成： http://www.mathworks.com/help/images/converting-color-data-between-color-spaces。 html 让我知道这是否给你足够的信息来自己回答这个问题 –
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我不确定哪个色彩空间适合解决我的饱和问题。我已经尝试将RGB转换为亮度值，但这些结果并不是很有希望。 –
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然后你应该发布这个代码。调整颜色/曝光等是一个简单的操作(加法(+)或乘以facor(* 1.x))，您只需使用正确的色彩空间。确保你钳(255等)，然后转换回 –
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