仪表盘故障图像识别_仪表显示的图像识别算法研究

仪表显示的图像识别算法研究

摘要：

随着社会的逐渐发展，

人类的生活越来越趋于智能化。

本文根据当今

社会对于图像识别研究的发展现状，

针对目前人们生活中人工读表的弊端，

提出

了通过采集仪表显示的图像并进行图像识别算法处理来达到智能自动读表的方

法。

为了能快速获得采集数据，

减少人们生活中繁复的人工作业。

本文通过多样

的图像处理来代替人眼识别图像。

只需要得到采集到的图像，

就可以利用计算机

来进行计算和识别，

得出最后的数字。

本文采用了一系列的图像处理方法，

包括

图像的去噪，

二值化分割，

边缘检测和基于数学形态学的膨胀腐蚀操作等。

同时

通过多种尝试和比较各种方法的优缺点得到了一套简易而又完善，

快速的图像识

别算法。

在进行多次测试试验后，

本文采用数码相机来进行图像的采集，

同时经过图

像预处理、

图像分割、

图像识别等一系列流程得出了较为完善的图像采集和识别

系统，

为未来信息传递智能化提供了基础，

对于促进工业发展或是改善生活水平

都有重要的意义。

关键词：图像预处理、二值化、边缘检测、形态学、去噪、图像分割、图像

匹配

The research of image recognition displayed by the instrument

Abstract:

With

the

continuous

development

society,

people's

lives

become

more and more intelligent. Based on the current development in today's society for the

study of image recognition, according to the present disadvantages of manual meter

reading

peop

le’s

lives,

this

page

proposed

the

way

collecting

the

instruments

display

image

and

then

deals

with

image

recognizing

algorithms

achieve

intelligent automatic meter.

order

quickly

gather

data,

reducing

manual

work

people’s

lives

complicated. The page uses a series of image processing to replace human eye image

recognition. Just need the collected images, we can use a computer to calculate and

identify, then we will arrive at a final figure. We used a variety of image processing

methods,

including

image

denoising,

thresholding

segmentation,

expansion

edge-detection

based

mathematical

morphology

and

corrosion

and

on.

And

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