中北大学

课 程 设 计 说 明 书

学生姓名： xxx 学 号： 11xxxxxxxx

学 院： 信息与通信工程学院

专 业： 电子信息工程

题 目： 图像反锐化掩膜算法研究

指导教师： 田秀荣 职称: 讲师

2015 年 01月 16日

中北大学

课程设计任务书

14/15 学年第 1 学期

学 院： 信息与通信工程学院

专 业： 电子信息工程

课程设计题目： 专业综合实践之多维信息处理部分：

图像反锐化掩膜增强

起 迄 日 期： 2015年1月5日～2015年1月16日

课程设计地点： 201，503，510实验室

指 导 教 师： xxx

系 主 任： xxx

下达任务书日期: 2015 年 1 月5 日

课 程 设 计 任 务 书

1．设计目的：

对一幅灰度图像，进行反锐化掩膜增强处理。

2．设计内容和要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等)：掌握反锐化掩膜增强方法；

用MATLAB方法实现此过程；

(3)要求三位同学协调配合，共同完成任务。

3．设计工作任务及工作量的要求〔包括课程设计计算说明书(论文)、图纸、实物样品等〕：

课程设计说明书一份

程序仿真结果

课 程 设 计 任 务 书

4．主要参考文献：要求按国标GB 7714—87《文后参考文献著录规则》书写，例：

1 傅承义，陈运泰，祁贵中.地球物理学基础.北京：科学出版社，19855．设计成果形式及要求：课程设计说明书

仿真结果6．工作计划及进度：2015年1月5日----2015年1月16日

1月5日-9日 查找资料，上机调试程序;

1月12日-16日 写设计报告，并答辩。系主任审查意见：

签字：

年 月 日

目录

第一章 绪论2

1.1反锐化掩模概述2

1.2反锐化掩模算法2

1.3常见的图像反锐化掩模增强方法2

第二章 设计目的及方案简介3

2.1设计目的3

2.2设计内容和要求3

第三章 线性反锐化掩模方法3

3.1方法简要介绍3

3.2 主要设计程序4

3.3 实验结果4

第四章 基于均值滤波的非线性反锐化掩模5

4.1方法简要介绍5

4.2主要程序6

4.3实验结果7

第五章 基于小波变换的非线性反锐化掩膜7

5.1方法简要介绍7

5.2主要程序8

5.3实验结果9

第六章 实验结果评测10

第七章 本次课设的收获体会11

第八章 参考文献11

绪论

1.1反锐化掩模概述

英文:unsharp masking / 中文:反锐化掩模法；将原图像通过反锐化掩模进行模糊预处理(相当于采用低通滤波)后与原图逐点做差值运算，然后乘上一个修正因子再与原图求和，以达到提高图像中高频成分、增强图像轮廓的目的。

反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中，以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加，结果是增强了正片高频成份，从而增强了轮廓，散焦的负片相当于“模糊”模板(掩模)，它与锐化的作用正好相反，因此，该方法被称为反锐化掩模法。

1.2反锐化掩模算法

反锐化掩模(UnSharp Masking，UM)算法。首先将原图像低通滤波后产生一个钝化模糊图像，将原图像与这模糊图像相减得到保留高频成份的图像，再将高频图像用一个参数放大后与原图像叠加，这就产生一个增强了边缘的图像。最初将原图像通过低通滤波器后，因为高频成份受到抑制，从而使图像模糊，所以模糊图像中高频成份有很大削弱。将原图像与模糊图像相减的结果就会使f(x、y)的低频成份损失很多，而高频成份较完整地被保留下来。因此，再将高频成份的图像用一个参数放大后与原图像f(x、y)叠加后，就提升了高频成份，而低频成份几乎不受影响。

1.3常见的图像反锐化掩模增强方法

1.3.1线性反锐化掩模方法

1.3.2非线性反锐化掩模方法

1.3.3基于中值滤波反锐化掩模方法

1.3.4小波变换反锐化掩模方法等

第二章 设计目的及方案简介

2.1设计目的