python动态横道图_详细解说Python使用Plotly绘图工具，绘制甘特图

今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法

甘特图大家应该了解熟悉，就是通过条形来显示项目的进度、时间安排等相关情况的。

我们今天来学习一下，如何使用ployly来绘制甘特图

绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法

通过参数事件Task，开始Start，结束Finish的时间的数据来绘制甘特图

import plotly as py

import plotly.figure_factory as ff

pyplt = py.offline.plot

df = [dict(Task = "项目1", Start = '2019-02-01', Finish = '2019-05-28'),

dict(Task = "项目2", Start = '2019-03-05', Finish = '2019-04-15'),

dict(Task = "项目3", Start = '2019-03-20', Finish = '2019-05-30')]

fig = ff.create_gantt(df)

pyplt(fig, filename='tmp/1.html')

运行上诉代码，我们可以看到纵坐标为我们的的项目数量。横坐标时间不短增加，越接近纵坐标的，说明事件发生的情况越早。

还可以在甘特图中加入数字索引值

代码如下：

import plotly as py

import plotly.figure_factory as ff

pyplt = py.offline.plot

df = [dict(Task="项目1", Start='2019-01-01', Finish='2019-02-28', Complete=10),

dict(Task="项目2", Start='2018-12-05', Finish='2019-04-15', Complete=10),

dict(Task="项目3", Start='2019-02-20', Finish='2019-05-30', Complete=50),

dict(Task="项目4", Start='2019-03-20', Finish='2019-06-30', Complete=50),

dict(Task="项目5", Start='2019-01-12', Finish='2019-04-28', Complete=100),

dict(Task="项目6", Start='2019-03-07', Finish='2019-08-21', Complete=100)]

fig = ff.create_gantt(df, index_col='Complete', show_colorbar=True)

pyplt(fig, filename='tmp/1.html')

运行上诉代码，可以看到右边出现了索引条，每项工作后的complete属性即为其对应的索引值，在create_gamtt函数中

设置，index_col = ‘Complete',则会出现相同条形对应相同颜色的，可以根据颜色来盘点任务大概对应的索引值是多少。

这个值得范围0-100，用来反映工作完成的进度，100表示全部完成，0表示没有进展。

接下来讲解如何按照类别来进行索引

import plotly as py

import plotly.figure_factory as ff

pyplt = py.offline.plot

df = [dict(Task="项目1", Start='2019-01-01', Finish='2019-02-02', Resource='Complete'),

dict(Task="项目2", Start='2019-02-15', Finish='2019-03-15', Resource='Incomplete'),

dict(Task="项目3", Start='2019-01-17', Finish='2019-02-17', Resource='Not Started'),

dict(Task="项目4", Start='2019-01-17', Finish='2019-02-17', Resource='Complete'),

dict(Task="项目5", Start='2019-03-10', Finish='2019-03-20', Resource='Not Started'),

dict(Task="项目6", Start='2019-04-01', Finish='2019-04-20', Resource='Not Started'),

dict(Task="项目7", Start='2019-05-18', Finish='2019-06-18', Resource='Not Started'),

dict(Task="项目8", Start='2019-01-14', Finish='2019-03-14', Resource='Complete')]

colors = {'Not Started': 'rgb(220, 0, 0)',

'Incomplete': (1, 0.9, 0.16),

'Complete': 'rgb(0, 255, 100)'}

fig = ff.create_gantt(df, colors=colors, index_col='Resource', group_tasks=True)

pyplt(fig, filename='tmp/1.html')

运行上诉代码，得到如下图所示内容

这里我们通过按照不同的颜色，来分别项目的类型。同一颜色，为同一项目。在每一项数据中

Resource代表此项工作所属的状态。这里分了三种状态。

通过在设置create_gantt函数中的index_col = 'Resource'即可完成。

color属性用于设置不同状态对应的颜色。

上面讲到的是小编给大伙介绍的Python使用Plotly绘图工具，绘制甘特图详解整合，希望对各位网友能有帮助，有任何疑问或建议请关注我们公众号(shtmlnet)给我们留言，。。在这十分感谢大家对学猫在线(shtml.net)网站的支持！

本文来源：https://blog.csdn.net/u012798683/article/details/88852291

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