python—高阶函数

什么是内置高阶函数：
一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数。
Python中内置了几个常用的高阶函数，比如map( )函数、reduce( )函数、filter( )函数和sorted( )函数。
abs函数：
abs() 函数返回数字的绝对值。

>>> a = -1
>>> print(abs(a))
1
>>> print(abs(-15))
15
>>> f = abs
>>> print(f(-10))
10

函数本身也可以赋值给变量，变量可以指向函数：

def double(x):return 2*x    # 定义一个函数，
f = double   # 将函数赋值给变量
print(f(2))    # 通过变量可以调用函数

map函数
map()函数接收的是两个参数，一个函数，一个序列(列表)，其功能是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的序列返回。
1 . 对于一个序列[-1,3,-4,-5]的每一个元素求绝对值

li1 = [-1,3,-4,-5]
li2 = map(abs,li1)   # 将abs 函数依次作用于序列了li1中的每一个元素，并将处理后的结果返回序列
print(list(li2))运行结果：
[1,3,4,5]

2 . 对于每个元素求阶乘

import random
def factoria(x):res = 1for i in range(1,x+1):res = res  * ireturn res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(list(map(factoria,li)))

reduce函数
reduce()：把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

python2中：reduce是内置函数
python3中 from functools import reduce

from functools import reduce
#import functools
#functools.reduce()
def multi(x,y):return x*y
print(reduce(multi,range(1,5)))def add(x,y):return x+y
print(reduce(add,range(1,6)))运行结果：
24
15

filter函数

filter过滤函数
和map()类似的，也接收一个函数和一个序列
但是和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于
每个元素，然后根据返回值是True或者False决定保留还是丢弃该元素

def isodd(num):if num % 2  == 0:return Trueelse:return Falseprint(list(filter(isodd,range(100))))运行结果：
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30,
32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60,
62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90,
92, 94, 96, 98]

lambda匿名函数
lambda()匿名函数是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
匿名函数的关键字为 lambda。
冒号前面是形参，冒号后面是返回值。

示例：分别打印元素的累加、平方、范围内的所有偶数

from functools import reduce
# def add(x,y):
#     return  x+y
# print(reduce(add,range(10)))
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(10)))
# def mypow(x):
#     return x**2
print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))
# def isood(num):
#     return num%2 ==0
print(list(filter(lambda x:x%2==0,range(100))))运行结果：
45
[0, 1, 4, 9, 16]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30,
32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60,
62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90,
92, 94, 96, 98]

sorted( )函数
sorted( )函数是用来对可迭代对象排序的，与列表的list( )函数不同，后者是在原位置上进行排序的，排序后原列表的元素顺序会发生改变，而前者是将排序后的结构生成到一个新的列表中。

a = [1,3,8,4,9,2,6]
a.sort()
print(a)
b = [9,3,6,8,2,7,4]
c = sorted(b)
print(b)
print(c)运行结果：
[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]        a的原列表元素顺序发生改变
[9, 3, 6, 8, 2, 7, 4]        b 列表顺序没有改变
[2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]        新生成的列表中存放排序之后的元素

练习：
1 . 将一个字符串转换成整型 ‘332.31321’

from functools import reducedef str2int(s):def char2int(ch):c = {str(x): x for x in range(10)}return c[ch]def fun(n1, n2):return n1 * 10 + n2return reduce(fun, map(char2int, s))num = str2int('12345')
print(type(num), num)运行结果：
<class 'int'> 12345

2.利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字

def zz(x):return x.capitalize()
name = input('请输入英文名字：')
print(list(map(zz, name.split())))运行结果：
请输入英文名字：faker
['Faker']

3.利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串’123.456’转换成浮点数123.456

from functools import reduce
def str2float(s):s1 = s.split('.')[0]s2 = s.split('.')[1][::-1]c2n = {str(i):i for i in range(1,10)}def number(x):return c2n[x]def before_c2n(x,y):return x*10+ydef after_c2n(x,y):return x*0.1+yreturn reduce(before_c2n,map(number,s1)) + 0.1*reduce(after_c2n,(map(number,s2)))
print(str2float('345.678'))运行结果：
345.678

4.回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。请利用filter()筛选出回数

def huishu(s):s = str(s)return s == s[::-1]
li = [123,23432,121,4567,12421]
print(list(filter(huishu,li)))运行结果：
[23432, 121, 12421]

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