python高阶函数（三分钟读懂）

函数式编程
Python中，函数是一等对象
一等对象:具有特点
① 对象是在运行时创建的
② 能赋值给变量或作为数据结构中的元素
③ 能作为参数传递
④ 能作为返回值返回
高阶函数
(符合一个即可)
① 接收一个或多个函数作为参数
② 将函数作为返回值返回

例一：

      高阶函数(符合一个即可)① 接收一个或多个函数作为参数② 将函数作为返回值返回

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]def fn2(i) :# 整除2的函数（方法）if i % 2 == 0 :return Truereturn False
def fn3(i):# 整除3的函数（方法）if i % 3 == 0:return True    return False
# fn()函数可以将指定列表中的所有偶数获取出来，并保存到一个新列表中返回
def fn(fnx , ls) :new_list = [] # 创建一个新列表for n in ls : # 对列表进行筛选if fnx(n) : # 添加到新列表中new_list.append(n)return new_listprint(fn(fn2,a)) # 得到的结果为 [2, 4, 6, 8, 10]
# 当我们使用一个函数作为参数时，实际上是将指定的代码传递进了目标函数

例二：

      高阶函数(符合一个即可)① 接收一个或多个函数作为参数② 将函数作为返回值返回

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def fn2(i) :# 整除2的函数（方法）if i % 2 == 0 :return Truereturn False
b = filter(fn2, a)
print(b)                   # 得到的结果为<filter object at 0x02C93FD0> 这是一个可迭代的对象
print(list(b))             # 得到的结果为[2, 4, 6, 8, 10]              转换之后才可以看到
print(filter(fn2, a))      # 得到的结果为<filter object at 0x02C93EF8> 这是一个可迭代的对象
print(list(filter(fn2, a)))# 得到的结果为[2, 4, 6, 8, 10]              转换之后才可以看到#   fn2是作为参数传递进filter()函数中
#   而fn2实际上只有一个作用，就是作为filter()的参数
'''
关于filter的说明
filter()
filter()可以从序列中过滤出符合条件的元素，保存到一个新的序列中
参数：(1.函数，根据该函数来过滤序列（可迭代的结构），2.需要过滤的序列（可迭代的结构）)
返回值：过滤后的新序列（可迭代的结构）
'''

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例一：

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