Python高阶函数(map,reduce,filter)

python内置常用高阶函数:、

称为函数式编程，常常有一下特点

函数本身可以赋值给变量，赋值后变量为函数；
允许将函数本身作为参数传入另一个函数；
允许返回一个函数。

按常用排序

map() 函数

结构: map(funciton,iter1)

接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回

def f1(x):return x+1a  = [0,1,2,3,4,]
b  =map(f1,a) # 传入函数名，不要加括号
print(b) # 其返回值为一个迭代器对象
print(list(b))
# 输出 map object at 0x000001EF5240EEC8>
# 输出 [1, 2, 3, 4, 5]map函数的参数1也可以是匿名函数、参数2也可以是字符串
print(list(map(lambda x:x.upper(),"abcdef")))
# 输出 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

filter()函数

结构 : filter(function,iterable)

filter函数也是接收一个函数和一个序列的高阶函数，其主要功能是过滤。其返回值也是迭代器对象

# 替换
L1 = ['a','b','c','D','E','F']def f1(x):return str.isupper(x)list1 = filter(f1,L1)
list1 = filter(f1,L1)
print(list1) # <filter object at 0x000001BE8CC29948>
print(list(list1)) # ['D', 'E', 'F']# 用 lambda 函数print(list(filter(lambda x:str.isupper(x),L1))) # ['D', 'E', 'F']

reduce函数

reduce( function,sequence )

其返回值为一个值而不是迭代器对象，故其常用与叠加、叠乘等

#reduce函数在python3不是内置函数，而是在模块functools中的函数，故需要导入
from functools import reduce
nums =[1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y:x*y,nums,1)) # 24

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