《算法导论》学习总结 — 21.第16章 贪心算法(1) 基础入门1
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说到贪心算法,避免不了于DP对比,所以前面的DP要了解。
贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最佳的,期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。
依然和上一章总结DP一样,我先给出一个最容易入门的例子,来看看神马是贪心?(是人就会贪心,这个算法很人性化啊
=。=)
一个最简单的例子:
部分背包问题:
有N个物品,第i个物品价值vi,重wi,现在你有一个可以装W 磅的包,你可以选择带走每个物品的全部或一部分,求如何选择可以使背包所装的价值最大?(这个是不是和前面DP中讲的01背包很像?认真看清楚两者题目的不同!)
假如有三种物品,背包可装50磅的物品,物品1重10磅,价值60元;物品2重20磅,价值100元;物品3重30磅,价值120元。因此,既然可以选择只装一部分,我们可以算出每种物品的单位价值,物品1是每磅6元,物品2是美邦5元,物品3是每磅4元。按照贪心策略,应该现状物品1,如果装完物品1背包还有空间,再装物品2……
最后的结果是:
而如果按01背包,则结果是:
有兴趣的可以拿我那01背包的程序去验证这个结果。
下面是一个部分背包的小程序:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 |
|
结果如图:
转载于:https://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2011/06/14/2080522.html
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