题目描述

第一道前缀和题目～

思路 & 代码

暴力法 O(n2n^2n2)

固定一个值，从后往前找满足的条件即可

class Solution {public int subarraySum(int[] nums, int k) {int ans = 0;for(int i = 0; i < nums.length; i++){int temp = 0;for(int j = i; j >= 0; j--){temp += nums[j];if(temp == k){ans++;}}}return ans;}
}

前缀和 + 哈希表 O(n)

连续子数组值 = preNum[j] - preNum[i]，很巧妙
一次遍历动态哈希，一边维护一边找～

class Solution {public int subarraySum(int[] nums, int k) {// 前缀和 & 哈希表(前缀和值 - 出现次数)Map<Integer, Integer> hashmap = new HashMap<>();// 代表第一个元素的前缀和，初始化hashmap.put(0, 1);int preSum = 0;int ans = 0;for(int num : nums){preSum += num;// 如果之前有满足的前缀和（注意是 preSum - k）if(hashmap.containsKey(preSum - k)){ans += hashmap.get(preSum - k);}// 维护哈希表hashmap.put(preSum, hashmap.getOrDefault(preSum, 0) + 1);}return ans;}
}

二刷

才发现对前缀和这个概念不是很熟悉…
说实话我觉得这题代码相对抽象，有必要用点简单例子人脑走一遍：
比如 map.put(0, 1) 这一行（比如[1, 1], 2。没有这一行就直接得 0 了）
（虽然图片有点丑，但是请勉强看看吧 = = ）
这么个意思，累加 sum，如果发现当前 sum，在 - k 之后的值，曾经出现过，那么说明存在图中连续的橙色子数组，满足累加和 = k！

class Solution {public int subarraySum(int[] nums, int k) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();map.put(0, 1);int sum = 0, res = 0;for(int temp : nums) {sum += temp;if(map.containsKey(sum - k)) {res += map.get(sum - k);}map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);}return res;}
}

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