我有一个CSV file,在列和行对齐方面非常混乱。在第一个单元格中,所有列名都已声明,但它们不与下面的行对齐。所以当我在python using pandas中加载这个CSV时

我没有一个干净的数据帧

在下面的图片中,有一个例子说明了当列分开并与行匹配时,它应该是什么样子。在

一些细节:

几行原始CSV文件:Columns:

VMName;"Cluster";"time";"AvgValue";"MinValue";"MaxValue";"MetricId";"MemoryMB";"CpuMHz";"NumCpu"

Rows:

ITLT4301;1;"1-5-2018";976439;35059255;53842;6545371441;3235864;95200029;"MemActive";"4096";"0";"0"

代码:

^{pr2}$

在python中加载数据帧时的输出:VMName;"Cluster";"time";"AvgValue";"MinValue";"MaxValue";"MetricId";"MemoryMB";"CpuMHz";"NumCpu",,,

ITLT4301;1;"1-5-2018";976439,35059255 53842,6545371441 3235864,"95200029 MemActive"" 4096"" 0"" 0"""

期望输出:VMName Cluster time AvgValue MinValue MaxValue MetricId MemoryMB CpuMHz

ITLT4301 1 1-5-201 976439 35059255 53842 6545371441 95200029 MemActive

NumCpu

4096

希望这能使话题和问题稍微澄清一点。期望的输出是一个组织良好的数据帧,其中的列与基于分隔符“;”的行相匹配

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