文章目录

  • 一、连续、可导
  • 二、f(x^2^),f(u),f(φ(x))的区别
  • 三、微分dx和dy
  • 四、求导流程总结(最重要)
    • 一阶求导
      • 1.反函数求导法则
      • 2.隐函数求导法则
      • 3.对数求导法
      • 4.参数方程求导法
      • 5.分段函数求导法
      • 6.利用有关导数的重要结论
    • 高阶导数
      • 1.直接法:一直往下导就行
      • 2.间接法:高阶导数四则运算法则和常用高阶导数公式
  • 五、求微分流程总结
  • 六、函数与导函数有界性关系
  • 七、判断极值和拐点的流程

一、连续、可导

  • 只有在某点处连续的时候,该点的极限才等于该点的值

二、f(x2),f(u),f(φ(x))的区别

在φ(x)=x2下, f(x2),f(u),f(φ(x))的区别

  • 在做这种题的时候脑子里经常会有一个声音:“把xxx当做整体来看待”,到底如何严格定义这句话呢?
  • 首先,f(□\Box□)表示一个“函数”,函数由自变量,因变量和映射关系构成,在这种写法下,只能看出映射关系,而看不出自变量和因变量是什么。举个例子y=f(x2),映射关系为f是毫无疑问的,但是自变量到底是x还是x2?,答案是不知道,因为仅凭y=f(x2)这个式子是无法知道自变量和因变量到底是什么的,必须额外说明,如“自变量为x”或“自变量为x2”,平时没有额外说明是因为省略了。
  • 还是以y=f(x2)为例,什么叫做“把x2当做整体来看待”?其实这里有两种解释的方法:
    • 第一种是仅把x2当做整体参与映射,但是自变量依然是x,这时f(x2)和f(φ(x))表示的意义相同;
    • 第二种是既把x2当做整体参与映射,并认为自变量是x2,这时f(x2)就和f(u)表示的意义相同;
  • 为什么要强调自变量是什么呢?其实是要引出一个重要的结论:求导一定是指对“自变量”求导!并且f’(□\Box□)的写法是将□\Box□当做自变量来求导,也即第二种理解方式。但是[f(□\Box□)]'则表示的是把x当做自变量求导,也即第一种理解。下面依然以y=f(x2)举例说明:
    • y’=[f(x2)]‘=f’(x2)·2x
    • 另外,形如f’(x2)的导函数是算不出来的,只能通过代值来确定某一点处的导数值

三、微分dx和dy

  • 在求导的时候,y和x的地位是不一样的,要时刻谨记“y是x的函数”,但是在求微分的时候,x和y的运算规则是相同的

四、求导流程总结(最重要)

能求导的前提是连续,导数的定义是基于极限的
求导的基本法则是:基本初等函数的导数公式四则运算求导法则复合函数求导法则。其中基本初等函数的导数公式则是根据导数的定义推出来的定理,因此导数的定义非常非常重要,两种定义时等价的,但表达侧重点不同
求导的常用技巧有:反函数求导法则隐函数求导法对数求导法参数方程求导法分段函数求导法根据奇偶性和周期性求导数
求导又可分为求导数(具体到某一点)和求导函数(求区间上的一般规律),一般情况下无论要求的是导数还是导函数,都可以按照“求出导函数->如果需要的话代入值得到具体导数”的流程来,上述的方法里除了两个例外,其余都是先求导函数在求导数的。这两个例外分别是:利用定义求导和利用奇偶性和周期性求导数
利用定义求导既可以做到求导数,也可以做到求导函数,是求导的根本依据.
下面详述各个求导技巧的使用场景和注意事项:

一阶求导

1.反函数求导法则

  • 使用场景:函数本身的导函数因为种种原因难以求得,但是其反函数的导函数比较易得
  • 使用方法:若y=f(x)y=f(x)y=f(x),则x=φ(y)x=\varphi(y)x=φ(y),那么f′(x)=1φ′(y)f'(x)=\frac{1}{\varphi'(y)}f′(x)=φ′(y)1​
  • 注意事项:求反函数的导数时候势必会涉及到“对y求导”这一比较陌生的问题,这时候需要注意把y当成自变量来看待,并且在求完导数以后才去把式子中的y根据映射关系替换为f(x),在如何看待y上,显然反函数求导和后面的隐函数求导有重要区别

2.隐函数求导法则

  • 使用场景:y=y(x)的表达式未知,仅仅知道y=y(x)由方程F(x,y)=0所确定。用人话说就是:没有也无法把y单独抽出放到左边
  • 使用方法:左右分别求导,求完后把y’单独整理到左边
  • 注意事项:时刻谨记y是x的函数,这与反函数求导法是不同的

3.对数求导法

  • 使用场景:当出现难以处理的幂指数形式时
  • 使用方法:两边取对数,不用考虑定义域问题,之后再按照其他方法求导
  • 注意事项:对数求导法本质上是一种对式子的处理和变形,之后还需要搭配其他方法求导

4.参数方程求导法

  • 使用场景:y=y(x)由参数方程确定
  • 使用方法:y′(x)=y′(t)x′(t)y'(x)=\frac{y'(t)}{x'(t)}y′(x)=x′(t)y′(t)​
  • 注意事项:无

5.分段函数求导法

  • 使用场景:对于分段函数求导
  • 使用方法:区间内用常规方法,分段点处用导数定义来求
  • 注意事项:分段点处只能用导数定义来求

6.利用有关导数的重要结论

  • 可导的偶函数的导数是奇函数
  • 可导的奇函数的导数是偶函数
  • 可导的周期函数的导数仍是周期函数,且周期不变

高阶导数

1.直接法:一直往下导就行

2.间接法:高阶导数四则运算法则和常用高阶导数公式


五、求微分流程总结


六、函数与导函数有界性关系

  • 在有限区间上,f(x)有界⇒f′(x)有界f(x)有界\Rightarrow f'(x)有界f(x)有界⇒f′(x)有界,但f′(x)有界⇏f(x)有界f'(x)有界\nRightarrow f(x)有界f′(x)有界⇏f(x)有界
  • 在无穷区间上,二者没有绝对关系

七、判断极值和拐点的流程


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