淘宝的电商产品种类非常丰富，必然得力于其商品模型的高度通用性和扩展性。

下面我将亲自操作淘宝商品的发布过程，结合网上其他博客对淘宝网商品库的分析，简单谈谈我的理解。

注：下面不特殊说明，各个表除主键外的无需建立其他唯一索引。

品类

在淘宝网发布宝贝，需要先选择所属的品类：

我要卖的商品，属于『流行男装 -> 帆布鞋 -> YINGLUNKUANGWEI/英伦匡威 』这个品类。可见，品类存在层级关系，流行男装是帆布鞋的父品类，英伦匡威属于帆布鞋的子品类，同时英伦匡威也是一个品牌。

撇开品牌不谈，维护这样一个品类关系，应该有这样一个表结构：

商品

选好品类好，点击编辑宝贝，最上面是这样的：

也就是说，你要编辑一个商品的名称和描述，并且商品属于一个分类，因此商品表大概如此：

属性和属性值

宝贝属性部分，淘宝规定了若干必填项和选填项，其中必填项一般用来商品检索用途，比如进入检索页可以看到"鞋帮高度"和"闭合方式"的筛选项：

我们知道，淘宝售卖各式各样的商品，需要支持各式各样的属性信息，比如：尺寸，颜色...等等。同样的道理，单单就颜色这个属性来说，其对应的属性值也可能是：绿色，红色...等等。

因此，我们可以用属性表存储属性，用属性值表存储与属性相关联的可选值，例如下面：

属性表

属性值表

有这两个表之后，可以找一个运营人员小C专门负责接属性&属性值的增删改查需求，比如：

负责鞋品类的运营小A找小C说：颜色下面给我加一个彩虹色。

负责车品类的运营小B找小C说：颜色下面给我加一个蓝色。

在小C编辑完成后，小A可以给自己的品类引入：颜色 -> 彩虹色的选项，小B可以给自己的品类引入：颜色->蓝色的选项。

上面这段工作场景，其实引申出了接下来要谈到的另一个关键点，就是品类和属性&属性值的关系。

品类和属性&属性值

前面我们谈到小C的工作职责，是接小A和小B的需求，其中小A负责鞋品类，小B负责车品类。现在小C维护的数据中，颜色属性有2个值：彩虹色，蓝色，但是小A的品类只需要彩虹色，小B的品类只需要蓝色，如果他们俩去查询小C的属性值库会得到彩虹色，蓝色两个选项，这将导致一个淘宝卖家在编辑一辆汽车的时候可以选择彩虹色，可是我还没见过汽车是彩虹色喷漆的呢！

问题就在于，小C维护的是整个淘宝所有的属性与属性值，而小A和小B需要的仅仅所有属性中的部分，以及属性对应的属性值中的部分，因此我们需要维护一个"品类"与"属性"，"属性值"之间的关系，从而形成一个子集。

我们先建一个"品类属性"关系表，来标明某个品类关联到哪些属性子集合：

再来建一个"品类属性值"关系表，来标明某个品类某个属性关联到哪些属性值子集合：

经过这样的设计，我通过先选择品类，就可以通过品类ID查询上述2个表得到属性子集合和属性值子集合，也就是最上面看到的各种"宝贝属性"的数据来源了。

PS：品类属性模板表没有对"品类ID+属性ID"做唯一性限制，这是出于真实运营场景下灵活性的考虑，同一时刻相同"品类ID+属性ID"应该只有一条记录处于有效状态，运营可以灵活的切换，这是程序来保障的，当然运营同学也不应该留存太多用不到的品类属性模板。

另外提一下，因为品类有父子关系，所以通常子品类会继承父品类的品类属性与品类属性值，这个不是关注的重点。

SKU

上面勾选的这些属性，其实都是为了描述商品的一些特性，然而我们在实际购买的时候其实并不是购买商品自身，而是购买一个SKU，那么SKU是什么？和商品是什么关系？

继续之前的编辑页面，向下滚动进入这个区域：这里是编辑宝贝的规格，这里的规格其实背后对应的就是SKU的概念

详细来说：

• 颜色分类和尺码是2个品类属性，它们和之前勾选的其他属性相比，数据来源一样，但是用途不同，这个后面会说。
• 选颜色时候，黑色和柠檬黄是2个品类属性值，选尺码的时候48.5和49.5是品类属性值。

经过程序的排列组合，产生了如下几种组合关系：

这里将颜色和尺码组合后，产生了4行记录，每一行记录就称作一个SKU，在购买时的效果我们应该很熟悉：

每一种尺码和颜色的组合选定之后，价格等信息都随之变动，这就是选择了一个SKU，也就是我们真实购买的东西，因此尺码和颜色分类这两种属性我们也称为销售属性（应该给"品类属性"表添加一个"是否为销售属性"），也就是控制SKU选择的属性。

根据上面的分析，SKU首先应该属于一个商品，也就是上面的购买页面代表一个商品，上面的多选按钮可以指定一个SKU，商品和SKU之间有1:N的关系。

其次，SKU应该与属性以及属性值有关联，比如：37码-绿色，39码-咖啡色，也就说："尺码属性：37码，颜色分类：绿色"以及"尺码属性：39码，颜色属性：咖啡色"。

SKU表

SKU销售属性表（也可以打包放在sku表的一个字段里）

库存

库存系统本身是个独立于商品库外的系统，通常要求较高的处理能力，这里仅说明库存应该与SKU关联：

说在最后

既然一个商品库，需要维护那么多表，那么表之间的一致性就是很大的问题。

举几个例子：

• 新建商品：正常来说应该保存1个商品记录，4个sku记录，4个库存记录，以及若干其他表的信息，如果开启数据库事务可以保证要么都成功，要么都失败。但是我们知道淘宝这种规模一定是分布式的mysql部署，另外，商品和库存是2个系统，一般也不会共享数据库，这些都导致单机事务的做法是行不通的。通常来说，都是考虑最终一致性，或者说不一致不会导致错误，比如：先插入库存记录，再插入sku记录，最后插入商品记录，这样就算前一步失败也可以保证用户搜索不到商品，不会导致致命错误。
• 修改商品：修改商品，除了改商品自身的描述信息，还可能对sku进行增删改查。如果一个商品2个人同时改，那么有可能导致2个人提交瞬间，请求各种交错，谁都得不到想要的结果，因此一般可以考虑用数据库锁住商品记录，然后对sku信息进行独占的查询与修改，这样可以保证2个人串行生效，任何一方提交时发现现在的数据在编辑期间发生了变化，都可以回滚事务，重新查询最新状态。

另外，我们也不应该执行数据库的delete命令来删除属性，属性值，或者任何其他信息，因为极有可能已有商品对其产生了依赖，必须采用逻辑删除，也就是标记删除的方法，保证已有商品就算依赖了删除的属性也可以正常售卖，直到商家主动的重新编辑商品时重新选择商品的属性即可。

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