MySQL学习笔记（七）视图，触发器，事务，存储过程，函数，流程控制，索引

下面是听了林海峰老师的视频总结与大家分享~

首先为大家补充一些关于多表查询的知识点

只要是多表查询，就有两种思路

1、联表

2、子查询

为大家举一个1例子：查询平均年龄在25岁以上的部门名称

ps：这里不为大家展示结果和建表过程，只演示sql代码思路

1、联表操作

1、先拿到部门和员工表拼接之后的结果
2、分析语义，得出需要进行分组select dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.name having avg(age)>25;

2、子查询

1、将一个查询语句的结果当作另一个查询语句的条件去使用
ps:表的查询结果可以作为其它表的查询条件，也可以通过起别名的方式把它作为一张虚拟表跟其他表关联select name from dep where id in (select dep_id from emp group by dep_idhaving avg(age)>25);

关键字exists（了解）

只返回布尔值 True False

返回True的时候外层查询语句执行，返回False的时候外层查询语句不执行

例子：判断dep表中是否存在id>3,若存在则返回emp的所有数据，否则不返回任何一个结果
select * from emp where exists (select id from dep where id>3);

一、视图

1、什么是视图？

视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次可以直接使用

视图也是表

2、为什么用视图？

如果要频繁的操作一张虚拟表（拼表组成），你就可以制作成视图，后续直接操作

3、如何创建视图

create view 视图名 as 虚拟表的查询sql语句

具体实例操作（这里我是在navicat上操作演示）：

创建视图book2borrow_books 内容是 books表和borrow_books的拼接内容

CREATE VIEW books2borrow_books as SELECT books.* from books INNER JOIN borrow_books on books.id=borrow_books.book_id;

会发现多了一张名为books2borrow_books的表，说明视图也是表

注意：1、创建视图在硬盘上只有表结构，没有表数据（数据还是来自于之前的表）

2、视图一般只用来查询，里面的数据不要修改，可能会影响到真正的表（修改会报错）

3、当你创建了很多视图后，会造成表的不好维护

二、触发器

在满足对表数据进行增删改的情况下，自动触发的功能

使用触发器可以帮助我们实现监控、日志等等......

触发器可以在六种情况下自动触发增前/增后删前/删后改前/改后

基本语法结构：

create trigger 触发器名字 before/after insert/update/delete on 表的名字
for each row
beginsql语句
end

针对触发器的名字我们需要做到见名知意

针对增：

1、增前
create trigger tri_before_insert_t1 before insert on t1
for each row
beginsql语句
end2、增后
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on t1
for each row
beginsql语句
end

删除与修改与上述增的书写格式一致

ps:修改MYSQL默认的语句结束符只作用于当前窗口

delimiter $$ 将默认的结束符由;改为$$

delimiter ;重新改回;为结束符

案例：

提前准备了一些表：

create table cmd(

id int primary key auto_increment,

user char(32),

priv char(10),

cmd char(64),

sub_time datetime,#提交时间

success enum('yes','no')# 0表示执行失败

);

create table errlog(

id int primary key auto_increment,

err_cmd char(64),

err_time datetime,

);

小案例：当cmd表中的记录success字段是no那么就触发触发器的执行去errlog表中插入数据

NEW指代的就是一条条数据对象

delimiter $$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each rowbeginif New.success='no'theninsert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);end if;end $$
delimiter ;

朝cmd表插入数据

INSERT INTO cmd(
USER,
PRIV,
cmd,
sub_time,
success
)
VALUES('jason','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
('jason','0755','cat /etc/password',NOW(),'no'),
('jason','0755','useradd xxxx',NOW(),'no'),
('jason','0755','ps aux',NOW(),'yes');

删除触发器：

drop trigger tri_after_insert_cmd

三、事务

1、什么是事务？

开启一个事务可以包含多条sql语句，这些sql语句要么同时成功，要么一个都别想成功

这个特定称为事务的原子性

2、事务的作用：

保证了对数据操作的安全性

3、事务的四大特性：

简称为ACID

A：原子性

一个事务是一个不可分割的单位，事务中包含的诸多操作，要么同时成功，要么同时失败

C：一致性

事务必须是使数据库从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态，一致性跟原子性密切相关

I：隔离性

一个事物的执行不能被其它事务干扰，即一个事务内部的操作即使用到的数据对并发的其它事务是隔离的，并发执行的事务之间是互相不干扰的

D：持久性

也叫永久性，一个事物一旦提交成功执行成功，那么它对数据库中数据的修改应该是永久的，接下来的其它操作或者故障不应该对其有任何的影响

如何使用事务：

1、开启事务

start transaction;

2、回滚操作（回到事务执行之前的状态）

rollback;

3、确认（确认之后无法回滚）

commit;

案例：模拟转账功能

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(16),
balance int
);
insert into user(name,balance) values('egon',10000),('jason',10000),('tank',10000);

1、开启事务
start transaction;
2、多条sql语句
update user1 set balance=900 where name='jason';
update user1 set balance=1010 where name='egon';
update user1 set balance-1090 where name='tank';

若发现不对，进行回滚操作

永久保存

四、存储过程

存储过程就类似于python中的自定义函数

它的内部包含了一系列可以执行的sql语句，存储过程存放于MYSQL服务端中，你可以直接通过调用存储过程触发内部sql语句的执行

基本使用

create procedure 存储过程名字（形参1，形参2,.....）
beginsql代码
end调用
call 存储过程的名字();

三种开发模式

第一种：

应用程序：程序员写代码开发

MYSQL：提前编写好存储过程，供应用程序调用

好处：开发效率提升了，执行效率也上去了

缺点：考虑到人为因素、跨部门沟通的问题，后续的存储过程的扩展性较差

第二种：

应用程序：程序员写代码开发外，设计到数据库操作也自己动手写

优点：扩展性高

缺点：开发效率低，编写sql语句太过繁琐，而且后续还要考虑sql优化问题

第三种：

应用程序：只写程序代码，不写sql语句，基于别人写好的操作MYSQL的python框架（ORM框架）直接调用即可

优点：开发效率比上面两种情况都高

缺点：语句的扩展性差，可能会出现效率低下的问题

存储过程具体演示：

delimiter $$
create procedure p1(
in m int, # 只进不出，m不能返回出去
in n int,
out res int # 该形参可以返回出去
)
beginselect tname from teacher where tid>m and tid<n;set res=66 # 将res变量修改，用来标识当前的存储过程代码确实执行了
end $$
delimiter ;ps:针对形参res不能直接传数据，应该传一个变量名
定义变量：
set @res=10; #声明一个变量
查看变量对应的值
select @res;# 10call p1(1,5,@res);
执行成功后res的值改变
select @res;# 66

五、函数

跟存储过程是有区别的，存储过程是自定义函数，函数就类似于是内置函数

一、数学函数ROUND(x,y)返回参数x的四舍五入的有y位小数的值

二、字符串函数CHAR_LENGTH(str)返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。CONCAT(str1,str2,...)字符串拼接如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)字符串拼接（自定义连接符）CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。CONV(N,from_base,to_base)进制转换FORMAT(X,D)将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。例如：SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'INSERT(str,pos,len,newstr)在str的指定位置插入字符串pos：要替换位置其实位置len：替换的长度newstr：新字符串特别的：如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换INSTR(str,substr)返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。LEFT(str,len)返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。LOWER(str)变小写UPPER(str)变大写REVERSE(str)返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。

三、日期和时间函数CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间DAYOFWEEK(date)   返回date所代表的一星期中的第几天(1~7)DAYOFMONTH(date)  返回date是一个月的第几天(1~31)DAYOFYEAR(date)   返回date是一年的第几天(1~366)DAYNAME(date)   返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE);FROM_UNIXTIME(ts,fmt)  根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳tsHOUR(time)   返回time的小时值(0~23)MINUTE(time)   返回time的分钟值(0~59)MONTH(date)   返回date的月份值(1~12)MONTHNAME(date)   返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE);NOW()    返回当前的日期和时间QUARTER(date)   返回date在一年中的季度(1~4)，如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE);WEEK(date)   返回日期date为一年中第几周(0~53)YEAR(date)   返回日期date的年份(1000~9999)重点:DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值

四、加密函数MD5()    计算字符串str的MD5校验和PASSWORD(str)   返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法

六、流程控制

# if 判断

delimiter //

create procedure proc_if()

BEGIN

declare i in default 0;

if i=1 then

select 1;

elseif i=2 then

select 2;

else

select 7;

END IF;

END //

delimiter ;

# while判断

delimiter //

create procedure proc_while()

BEGIN

declare num int;

set num=0;

while num<10 DO

select

num;

set num=num+1;

END while;

七、索引

ps:数据都是存在于硬盘上的，查询数据不可避免的需要进行IO操作

索引：就是一种数据结构，类似于书的目录。意味着以后在查询数据的应该先找目录再找数据，而不是一页一页的翻书，从而提升查询速度降低IO操作

索引在MYSQL中也叫'键'，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构

primary key

unique key

index key

注意foreign key不是用来加速查询的

上面的三种key，前面两种除了可以增加查询速度外各自还具有约束条件，而最后一种index key没有任何约束条件，只是用来帮你快速查询数据

本质：

通过不断的缩小想要的数据范围筛选出最终的结果，同时将随机事件（一页一页的翻）变成顺序事件（先找目录，找数据），也就是说有了索引机制，我们可以总是用一种固定的方式查找数据

一张表中可以有多个索引（多个目录）

索引虽然能够帮助你加快查询速度但是也有缺点

1、当表中有大量数据存在的前提下，创建索引速度会很慢

2、在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度的提升，但是写的性能会大幅度的降低

总结：索引不要随意创建

B+树

最下层才是叶子节点

只有叶子节点存放的是真实的数据，其它节点存放的是虚拟数据，仅仅用来指路

树的层级越高，查询数据所经历的步骤就越多（树有几层，查询数据就需要几步）

一个磁盘块存储是有限制的

为什么建议你将id字段作为索引

占的空间少，一个磁盘块就能够存储的数据多

那么就降低了树的高度，从而减少查询的次数

聚集索引：primary key

聚集索引指的是主键

INNDODB 只有两个文件直接将主键存放在了idb表中

MYISAM 三个文件单独将索引存在一个文件

辅助索引（unique,index）

查询数据的时候不可能一直使用到主键，也有可能会用到name,password等其它字段，那么这个时候你是没有办法利用聚集索引的，这个时候你就可以根据情况给其它字段设置辅助索引（也是一个B+树）

叶子节点存放的是数据对应的主键值

先按照辅助索引拿到数据的主键值

之后还是需要去主键的聚集索引里面查询数据

覆盖索引

在辅助索引的叶子节点就已经拿到了需要的数据

比如：给name设置辅助索引

select name from user where name='jason' ;

非覆盖索引

select age from user where name='egon'

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