小世界网络邻接矩阵生成—

小世界网络邻接矩阵生成——python

网络生成方法

python生成小世界网络最便捷的方式是导入networkx库，使用random_graphs.watts_strogatz_graph(n, k, p)方法生成含n个节点、每个节点有k个邻居、以概率p随机化重连边的小世界网络。
矩阵输出方法

画图和矩阵转换功能的实现，需要导入numpy和matplotlib。pip过程中有两个小技巧：
加-m避免系统错误：
python -m pip install matplotlib
使用清华镜像提高包下载速度：
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

完整代码及注释

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np #WS小世界网络 #生成500个节点，每个节点有10个邻居，随机化重连的概率为0.5
ws = nx.watts_strogatz_graph(500, 10, 0.5)  #作图
ps = nx.shell_layout(ws)
plt.subplot(132)
plt.title('WS')
nx.draw(ws, ps, with_labels=True, node_color='b')
plt.show()  #加 np.inf 可以保证完整输出内容
np.set_printoptions(threshold=np.inf) #转邻接矩阵
a = nx.to_numpy_matrix(ws)
print(a)  #输出到txt文档
#data/task.txt：文件路径以及TXT文本名
#self.task： 要保存的数组名
#fmt="%d"： 指定保存的文件格式，这里为十进制
#delimiter="  " 分隔符，这里以tab的形式隔开
np.savetxt('ws500.txt', a, fmt="%d", delimiter="   ")

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