FLT_EPSILON为什么等于1.192093e-007

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http://blog.csdn.net/yang3wei/article/details/6846121

For EPSILON, you can use the constants FLT_EPSILON, which is defined for float as 1.192092896e-07F,

or DBL_EPSILON, which is defined for double as 2.2204460492503131e-016.

You need to include float.h for these constants.

These constants are defined as the smallest positive number x, such that x+1.0 is not equal to 1.0.

Because this is a very small number, you should employ user-defined tolerance

for calculations involving very large numbers.

FLT_EPSILON用于float类型。
它是满足 x+1.0不等于1.0的最小的正数

也就是说，所有比FLT_EPSILON小的正数x，x+1.0==1.0都是成立的。

那段定义我明白，我的不明白的是为什么是1.192093e-007，而不是0.000001？

为什么要是0.000001，这个数是由浮点数的表示方法决定的，而不是随便设置的

单精度的浮点数所能识别的最小精度

大伙谁能按照float的存储给咱们讲讲为啥不？
1 8 23
1.0*2^-127
我感觉最小的数字应该是这个数

浮点1 为符号位 0 , 阶码 0 + 127 , 尾数 1 (0000..) 23 个0 , 最前面的 1 省略 , 既 0x3f800000 , 加上最小的让其不为1的数后结果是 0x3f800001 , 既 1 + 2^-23 ....

因此 flt_epsilon == 2^-23 ....

人家没有装b,float尾数是23位
计算机表示为（1/2）^23 = 0。00000011920

这个其实就是一个定义，叫做机器-ε(machine epsilon)，表示1与大于的第一个（或最小）浮点数之差。
对单精度来说，这个差就是2^-23 ，也就是1.190928955078125-e7 约等于1.19092896-e7，对于双精度来说就是
2^-52，约等于2.2204460492503131e-016，这两个分别是FLT_EPSILON 和DBL_EPSILON

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