信息化技术在农业上的应用

胡中英

针对信息化技术在国内农业上的应用，通过查阅大量的文献资料后有了一定的了解，其中国内与国外的现状有较大的差异，本文主要对国内的现状进行阐述与说明。

国内外农业工程信息技术研究重点方向

美国的农业是比较发达的，农业的工业化也走在了前列，美国在农业工程研究的重点方向主要在动力与机械、自然资源与水土保持、食品与生物加工、建筑与环境/农业环境控制、水产养殖工程、安全/健康与人机工程、信息与电气技术、生物工程等，其重点方向就是结合当前的智能技术，实现农业机械智能与精准技术的应用。

欧洲国家在农业上也走得比较前，其主要的研究方向主要在自动化与新兴技术、信息技术与人机交互、精准农业、动力与机械、收获技术、畜牧生产技术、水土工程、乡村发展等方向，其重点方向主要考虑质量与产品安全、可持续生产、生物能源及可再生原料，可见欧洲更看重的是农业的可持续化。

中国的农业现代化起步晚，在中国的农业主要方向在农业机械化工程、农业水土工程、农产品加工工程、农业生物环境工程、农村能源工程、农业电气化与自动化、农业系统工程等，在中国随着信息技术的发展，尤其是大数据与人工智能技术的发展，热点方向慢慢转向了电子、仪器控制技术、信息智能技术方向，农产品深度加工、延长产业链与可持续发展农业系统，尤其针对农村的特点，主要重点在土地综合治理、节水技术研究与相关设备开发、设施农业生产模式优化、发展农村电力与农业信息化方面加大国家的投入。

国内农业信息化现状

基础设施方面

基础设施越来越完善，供电可靠率超过99.8%，信息化网络的4G网络覆盖超过98%，村村通宽带超98%，农村接入宽度户数达到 1.39亿户，同比增长8%，农村电视节目覆盖率99.19%；水利网信息化区县级单位接入率为90.01%，乡镇接入率为64.17%；公路网的总里程达到420万公里，基本实现100%的有条件的乡镇和建制村路面硬化；智慧物流方面，乡镇快递网点覆盖率超过97%，邮政电商服务站覆盖率约为44.8%。

农村大数据

数据采集体系、数据分析体系、大数据应用体系日趋完善，通过对数据进行整理、加工、形成各环节的数据库，使用统计分析、机器学习、分布式计算等技术进行处理，同时将技术与产业进行深度结合，面向垂直领域服务，推动农业的生产、流通、消费一体化；在生产环节，建设了重点农产品的核心数据库，如油料、橡胶、蔗糖、苹果、大豆、生猪数据库等，形成了各种的农业服务平台。

生产数字化

在生产环节，从国家层面到地方，重点在种植技术指导、畜牧起报系统、渔业生产数据监测、数字化育种平台、农机数字化推进方面，同时农业的行政管理与数据起报基本是全部实现了数字化的管理。

乡村信息服务

乡村信息服务方面积极推进乡村政务服务，实现推广“一站式”办结服务，审批的电子化改革已有了初步的成效，农村基层的党建信息化已全面铺开，在农村金融服务方面，农村地区所建设的ATM机也达到了37.16万台，POS收款机达到了685.84万台。

乡村数字经济新业态

在国内值得一说的亮点是以乡村信息化为基础的数字经济，一是农村电商，农村的产品通过直播卖货、短视频、抖音等工具，将农村的产品推到了城市，推向了全国，通过部分区域特色产品的试点，依靠政府和企业联合推进，农产品出村进城成效显著，实现了综合示范县1466个，实现网络零售额725.8亿(2014-2019年)。邮政在农特产品中的作用不断增强，但村级电商服务能力还需要不断增强。

另外一方面是乡村智慧旅游，虽然从政策层面上通过推介精品乡村旅游路线多达130条，打造了一些APP小程序、短视频，但是在旅游的区位衔接与人才培养上还需要加大力度。

参考文献：

[1] 北京智慧农业技术大会 (XSAC). 2020智慧农业战略报告[R]. 2020.

[3] 农业农村部信息中心. 2019全国县域数字农村发展水平评价报告 [R].2019.04.

[4] 农业农村信息化专家咨询委员会. 2020中国数字乡村发展报告[R].2020.11.

[5] 师丽娟. 中外农业工程学科发展比较研究[D].2016.06

[6] 徐小琪. 我国信息化与农业现代化协调发展研究[D].2019.06

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