参考资料：

pinpoint安装和部署 - 简书

pinpoint2.1.0版本安装部署_事在人为的技术博客_51CTO博客

首先感谢2篇文章的启发，但是部署中还是遇到了一些问题，单一参考一篇文章并未成功，故此写了此篇文章作为记录。由于本人对hbase不是很熟，hbase1.7.1虽然部署也成功了，但是没有找到ui界面，所以后来改了1.2.6版本。

本文资源上传到百度云:

下载地址: https://pan.baidu.com/s/1oQR-qNppvW1juN6BihjGXA 提取码: c3tm

官方github：

下载地址：https://github.com/naver/pinpoint

hbase地址：

下载地址：Apache HBase – Apache HBase Downloads

1、简介：

Pinpoint是一款全链路分析工具，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现，与另一款开源的全链路分析工具Zipkin类似，但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富，可以支持如下几种功能：

服务拓扑图：对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等

实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应用的线程执行性能可以有比较直观的了解

请求响应散点图：以时间维度进行请求计数和响应时间的展示，拖过拖动图表可以选择对应的请求查看执行的详细情况

请求调用栈查看：对分布式环境中每个请求提供了代码维度的可见性，可以在页面中查看请求针对到代码维度的执行详情，帮助查找请求的瓶颈和故障原因。

应用状态、机器状态检查：通过这个功能可以查看相关应用程序的其他的一些详细信息，比如CPU使用情况，内存状态、垃圾收集状态，TPS和JVM信息等参数。

架构组成

Pinpoint 主要由 3 个组件外加 Hbase 数据库组成，三个组件分别为：Agent、Collector 和 Web UI。

Agent组件：用于收集应用端监控数据，无侵入式，只需要在启动命令中加入部分参数即可

Collector组件：数据收集模块，接收Agent发送过来的监控数据，并存储到HBase

WebUI：监控展示模块，展示系统调用关系、调用详情、应用状态等，并支持报警等功能

1.1、架构图

2、安装环境

1、安装JDK

按照本教程提供的资源，解压缩（自行下载的按照下载资源方式解压）：

上传到/usr/local/java/

unzip jdk1.8.0_281.zip

环境变量配置如下：

# java config

vim /etc/profile

最后一行加入下面语句：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_281
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

保存并退出

# 让环境变量生效

source /etc/profile

# 测试java的环境变量是否配置好了

java -version

2.安装hbase

2.1、解压hbase压缩包 hbase-1.7.1-bin.tar.gz

tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz

2.2、编辑hbase-env.sh文件，添加JAVA_HOME配置，在27行左右

vim hbase-1.2.6/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8/

export HBASE_MANAGES_ZK=true

注释第47行，48行

export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"

export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"

注：可通过vim方式搜索JAVA_HOME、HBASE_MANAGES_ZK、HBASE_MASTER_OPTS、HBASE_REGIONSERVER_OPTS关键字来快速定位。JAVA_HOME是java环境变量配置，HBASE_MANAGES_ZK是开启hbase自带zookeeper（如果自己搭建或者买的zookeeper可以不开启，但是需要在hbase-site.xml文件中配置）

2.3、编辑hbase-site.xml文件，使用的是自带zookeeper，添加数据存储路径和配置

vim hbase-1.2.6/conf/hbase-site.xml

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///xxx/hbase/data</value>
</property>
</configuration>

2.4、启动hbase

cd hbase-1.2.6/bin

./start-hbase.sh

2.5、输入jps查看启动项

2.6、初始化hbase的pinpoint库

Github上提供了pinpoint在Hbase中初始化的脚本

cd hbase-1.2.6/bin

# ./hbase shell是命令，后面是脚本所在文件位置

./hbase shell /mnt/pinpoint/hbase-create.hbase

问题一：ERROR: Table already exists

使用hbase shell的命令list查看的时候显示为空[]，但是在创建表的时候出现

ERROR: Table already exists

1、进入bin目录，通过./hbase zkcli命令进入zookeeper client模式
2、输入ls /hbase/table命令看到zombie table
3、使用rmr /hbase/table/TABLE_NAME命令删除zombie table
4、重启Hbase

注：使用rmr /hbase/table/TABLE_NAME（将TABLE_NAME替换为你需要删除的表名）命令删除除了“hbase:meta”、“hbase:namespace”之外的表即可。

3、部署pinpoint-collector（新版启动方式为jar包启动）

直接启动：

zookeeper默认为本地，可以改为自己的IP地址

java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar

后台启动并输出日志：

nohup java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar > console_ppc.log 2>&1 &

此处可以放到sh脚本文件运行
停止文件脚本：

#!/bin/bash
PID=$(ps -ef | grep pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar | grep -v grep | awk '{ print $2 }')
if [ -z "$PID" ]
then
echo Application is already stopped
else
echo kill $PID
kill $PID
fi

4、部署pinpoint-web（新版启动方式为jar包启动）

直接启动：

zookeeper默认为本地，可以改为自己的IP地址

java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-web-boot-2.3.3.jar

后台启动并输出日志：

nohup java -jar -Dpinpoint.zookeeper.address=127.0.0.1 pinpoint-web-boot-2.3.3.jar > console_ppc.log 2>&1 &

此处可以放到sh脚本文件运行
停止文件脚本：

#!/bin/bash
PID=$(ps -ef | grep pinpoint-web-boot-2.3.3.jar | grep -v grep | awk '{ print $2 }')
if [ -z "$PID" ]
then
echo Application is already stopped
else
echo kill $PID
kill $PID
fi

5、上传pinpoint-agent-2.3.0到要监测项目地址

注意事项：部署web和controller的服务器要将防火墙对外的接口开启，9991、9992、9993、8080、8081

5.1配置pinpoint.conf主要项

profiler.transport.grpc.collector.ip=127.0.0.1#改成自己coltroll部署的ip地址

profiler.collector.ip=127.0.0.1#改成自己coltroll部署的ip地址

# 1 out of n transactions will be sampled where n is the rate. (1: 100%, 20: 5%)

profiler.sampling.rate=1#配置检测请求量

###########################################################

# SPRING BOOT #

###########################################################

profiler.springboot.bootstrap.main：在后面加上要监测的项目jar启动main方法

注：profiler.sampling.rate要写1，否则可能收集不到数据

5.2、启动命令：

springboot启动命令添加：

-javaagent：这边是pinpoint-agent所在位置，-Dpinpoint.profiler.profiles.active=local or relese：启动时配置文件（可不写，默认是pinpoint-root.config配置文件里指定的命令）（文件路径/pinpoint-agent/profile/...）

-Dpinpoint.agentId=clueDiscovery-test ：agentid，唯一id，不可重复

-Dpinpoint.applicationName=clueDiscovery-test：agentName,项目名称：可重复

nohup java -javaagent:pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-bootstrap.jar -Dpinpoint.agentId=*** -Dpinpoint.applicationName=*** -jar ***.jar --spring.profiles.active=*** >console-***.log 2>&1 &

Tomcat集成示例

在tomcat 启动脚本（catalina.sh）中添加 -javaagent， -Dpinpoint.agentId， -Dpinpoint.applicationName

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/home/jyapp/pinpoint-agent/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar"

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"

注意：

$AGENT_ID - 需改为应用的唯一标记，如 loan-33，代表loan 33服务器

$APPLICATION_NAME - 需改为应用名，如 loan，代表贷款应用

6、打开网址http://192.168.1.116:8080/

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