Python基础与大数据应用(三)
1、大数据最基本特点数据体量巨大。
2、pandas 是 Python的一个数据分析包,主要有 Series 和 DataFrame 两种类型的数据对象。
3、字典中的键可以是 Python 中的任意不可变数据,如整数、字符串、元组等。字典中的键不允许重复。
4、在Python中,所有数据类型都被视为对象,如字符串、列表、字典、元组等内置数据类型都具有和对象相似的语法和用法。
5、Python提供了两种实现循环的语句,分别是 for 和 while 。
6、matplotlib 是 Python 中最常用的可视化工具之一。
7、数据分析是指利用合适的工具在统计学理论的支撑下,对数据进行一定程度的处理,然后结合具体业务分析数据,进行监控、定位、分析、解决问题。达到高效决策、提高经营效率,发现业务机会点,从而占有优势。
数据分析可以把隐藏在大量数据背后的信息提炼出来,总结出数据的内在规律。
数据分析究竟在分析什么:
(1)总体概览指标:总体概览指标又称统计绝对数,是反映某一数据整体规模大小,总量多少的指标。
(2)对比性指标&
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