非锐化掩蔽(Unsharp Masking)与高提升滤波

数字图像处理中图像增强算法中常用的两种技术：非锐化掩蔽和高提升滤波

非锐化掩蔽：

顾名思义即减去平滑后的图像，其原理流程图如下：

1、平滑原图像：f->s；

2、从原图像中减去模糊图像，产生的差值图像称为模板：m=f-s；

3、将模板加到原图像中：

特点：1、系数k越大对细节增强越明显；

2、平滑减弱的边缘，锐化后增强的更加明显

高提升滤波：

一般锐化模板其系数之和均为0，这说明算子在灰度恒定区域的响应为0，即在锐化处理后的图像中，原图像的平滑区域近乎黑色，而原图中所有的边缘、细节和灰度跳变点都作为黑背景中的高灰度部分突出显示。基于锐化的图像增强中存储希望在增强边缘和细节的同时仍然保留原图像中的信息，而非将平滑区域的灰度信息丢失，因此可以把原图像加上锐化后的图像得到比较理想的结果。

其原理流程图如下：

1、图像锐化

2、原图像与锐化图像按比例混合

3、混合后的灰度调整（归一化至[0,255])

参考博客出处：1、http://blog.csdn.net/tonyshengtan

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