非锐化掩膜与高提升滤波

将原图像进行高斯平滑滤波得到模糊图像，从原图像中减去模糊图像产生的插值图像一般保留了边缘信息，称为模板 $m\left ( x,y \right )$ ，模板乘上一个修正因子，再与原图求和得到滤波后图像 $g\left ( x,y \right )$ ，达到提高高频成分，增强细节的目的，如下式子所示

$m\left ( x,y \right )=f\left ( x,y \right )-f\left ( x,y \right )*h\left ( x,y \right )$

$g\left ( x,y \right )=f\left ( x,y \right )+km\left ( x,y \right )$

其中， $k>0$ ，当 $k>1$ 时，称为高提示滤波； $k=1$ 时，称为非锐化掩膜； $k<1$ 时，不强调非锐化模板的贡献。系数 $k$ 越大，对细节增强越明显。

%非锐化掩膜滤波
clc,clear,close all;
Image = imread('pic01.bmp');
UMImage1 = imsharpen(Image,'Amount',1);
UMImage2 = imsharpen(Image,'Radius',2,'Amount',2);
subplot(131),imshow(Image),title('原图');
subplot(132),imshow(UMImage1),title('非锐化掩膜');
subplot(133),imshow(UMImage2),title('高提升滤波');

效果：

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