空间滤波_第三章灰度变换与空间滤波-（六）锐化空间滤波器之非锐化掩蔽

知识使人自由，印刷术使知识自由。

按照书中的顺序，我们插入一章非微分模式下的锐化的方法，非锐化掩蔽。

这种方法在印刷术和出版界已经用了好多年了，具体的过程：

模糊原图像
从原图像中减去模糊图像（产生的差值图像称为模板）
讲模板加到原图像上

感觉好神奇，用模糊和图像加减的思路做锐化，怎么做到的？先不看公式，直接看图很容易理解：

依次为：原图；模糊；相减得模板；原图相加得锐化

是不是很符合逻辑？不但如此，也可以从数学公式上表示：

其中

表示模糊处理公式

代表模糊的图像函数

代表模板图像函数

代表最终锐化后的图像函数

为权重(

。当

为高提升滤波，

则不强调非锐化模板的贡献

需要注意的是，在求

的时候，会得到一些负值，要妥善处理这些负值，否则就会得到一些不好的结果。

最后举一个例子：

从上到下a) b) c) d) e)

这个图依次为a) 原图；b) 使用高斯滤波后的模糊图像；c) 相减后的模板图像； d) 使用k=1后的非锐化结果 e) 高提升滤波的结果

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