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今天，我在一个程序员夸夸群里，看到100多个人在讨论：

程序员为什么要学数据分析？

其中有几个回答，反响非常强烈：

一个字“穷”！不会通过数据分析优化代码，解决实际业务问题，升职加薪的名单里就没我。

因为数据分析师薪水比一般程序员高，拼不了脸，总不能也拼不了钱吧？

面试时，亲眼目睹一8岁“资深”程序员被筛，HR说他连业务都不懂，怀疑工作积极性有问题......

我为这些程序员的上进心和决心深感震撼，我想对所有能看到这篇文章的人说：

请珍惜你身边每个学数据分析的程序员，他们都是珍贵的潜力股！

1.数据分析师工资真的是高，小编对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置！

2.据清华大学《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，当前我国数据人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

即使不从事这些，Python数据分析应用领域也极为广泛，与SQL数据库、统计数学等一起，几乎是职场必备技能！

举个例子：

用几行代码就能快速整理数据并出图↓↓↓

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴↓↓↓

早点学会，它会成为你简历里最亮眼的加分项，帮你赢在职场的前5年！

那么，想学数据分析，要怎么入门呢？这里我向你推荐《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，21天学完课程，轻松快速地帮你提高到中高级数据分析师水平。

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1.超实用课程内容

内容部分：Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！

实战部分：真实案例项目操作，10+数据清洗案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！

2.纯干货课程大纲

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• IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。

• 数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。

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