JdbcTemplate简介

　　Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装，使用spring的注入功能，可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。

JdbcTemplate位于中。其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate，被设计为线程安全，。

要使用JdbcTemlate还需一个这个包包含了数据库的事务和异常控制

JdbcTemplate主要提供以下五类方法进行调用：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；

• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法可以用于执行批处理相关语句；

• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；

• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

创建一个用来连接数据库所需要的properties文件db.properties

      jdbc.user=rootjdbc.password=123456jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.jdbcUrl=jdbc\:mysql\:///test

配置Spring配置文件applicationContext.xml,读取properties文件

<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
</bean>

<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>

update操作数据

//启动IoC容器
ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");    
//获取IoC容器中JdbcTemplate实例
JdbcTemplate jdbcTemplate=(JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";
int count= jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{"caoyc",3});

//通过update插入数据
System.out.println(count)；

//通过update修改数据

           String sql="update user set name=?,deptid=?,where id=?";jdbcTemplate.update(sql,new Object[]{"zhh",5,51});

           //通过update删除数据

         String sql="delete from user where id=?";

         jdbcTemplate.update(sql,51);

批量插入数据

String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";

List<Object[]> batchArgs=new ArrayList<Object[]>();
batchArgs.add(new Object[]{"caoyc",6});
batchArgs.add(new Object[]{"zhh",8});
batchArgs.add(new Object[]{"cjx",8});

jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);

来源于：https://www.cnblogs.com/caoyc/p/5630622.html