JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】
- 黑马程序员-JDBC文档（腾讯微云）JDBC笔记.pdf：https://share.weiyun.com/Kxy7LmRm
- JDBC学习笔记01【JDBC快速入门、JDBC各个类详解、JDBC之CRUD练习】【day01】
- JDBC学习笔记02【ResultSet类详解、JDBC登录案例练习、PreparedStatement类详解】【day01】
- JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】【day01】、【day02】
目录
07 JDBC事务管理
JDBC管理事务_概述
JDBC管理事务_实现
08 数据库连接池
今日内容
数据库连接池_概述
数据库连接池_实现介绍
数据库连接池_c3p0_基本使用
新建项目 day05_dataSource_jdbcTemplate
复制c3p0配置文件（c3p0-config.xml）到工程src目录下
c3p0的演示
数据库连接池_c3p0_配置演示
连接池——最大的连接数量
连接池——超时时间
连接池——使用非默认配置
数据库连接池_druid_基本使用
数据库连接池_druid_工具类
数据库连接池_druid_工具类测试
JDBCUtils.java
DruidDemo2.java
09 JDBCTemplate
JDBCTemplate_介绍
JDBCTemplate_快速入门
JDBCTemplate_执行DML语句
注解 Junit单元测试，可以让方法独立执行
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3.删除刚才添加的记录
JDBCTemplate_执行DQL语句
4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
JUnit 代码
07 JDBC事务管理
JDBC管理事务_概述
1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
* 提交事务：commit()
* 回滚事务：rollback()
JDBC管理事务_实现
1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
* 在执行sql之前开启事务
* 提交事务：commit()
* 当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务：rollback()
* 在catch中回滚事务4. 代码：...
package cn.itcast.jdbc;import cn.itcast.util.JDBCUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;/*** 事务操作——JDBC控制事务*/
public class JDBCDemo10 {public static void main(String[] args) {Connection conn = null;PreparedStatement pstmt1 = null;PreparedStatement pstmt2 = null;try {//1.获取连接conn = JDBCUtils.getConnection();//开启事务conn.setAutoCommit(false);//2.定义sql//2.1 张三 - 500String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";//2.2 李四 + 500String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";//3.获取执行sql对象pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1);pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);//4. 设置参数pstmt1.setDouble(1, 500);pstmt1.setInt(2, 1);pstmt2.setDouble(1, 500);pstmt2.setInt(2, 2);//5.执行sqlpstmt1.executeUpdate();// 手动制造异常int i = 3 / 0;pstmt2.executeUpdate();//提交事务conn.commit();} catch (Exception e) { // 只要出现异常，就进行事务的回滚 捕捉大异常//事务回滚try {if (conn != null) {conn.rollback();}} catch (SQLException e1) {e1.printStackTrace();}e.printStackTrace();} finally {JDBCUtils.close(pstmt1, conn);JDBCUtils.close(pstmt2, null);}}}08 数据库连接池
今日内容
- 数据库连接池
- Spring JDBC : JDBC Template
写代码来获取连接，用完之后 释放掉。获取连接：向操作系统底层申请资源（耗时）。用完之后 释放，用完之后 释放，用完之后 释放... 导致系统运行较慢！
使用“数据库 连接池”解决 性能低、资源浪费的情况。
Spring JDBC提供JDBC Template技术（JDBC封装），简化JDBC编程。
数据库连接池_概述
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
数据库连接池_实现介绍
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close() 如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
数据库连接池_c3p0_基本使用
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
新建项目 day05_dataSource_jdbcTemplate
新建libs文件夹：
复制c3p0配置文件（c3p0-config.xml）到工程src目录下
c3p0的演示
数据库连接池_c3p0_配置演示
连接池——最大的连接数量
连接池——超时时间
连接池——使用非默认配置
数据库连接池_druid_基本使用
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的。
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
package cn.itcast.datasource.druid;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;/*** Druid演示*/
public class DruidDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {//1.导入jar包//2.定义配置文件//3.加载配置文件Properties pro = new Properties();InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");pro.load(is);//4.获取连接池对象DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);//5.获取连接Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(conn);}
}数据库连接池_druid_工具类
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法* 代码：...
数据库连接池_druid_工具类测试
JDBCUtils.java
package cn.itcast.utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;/*** Druid连接池的工具类*/
public class JDBCUtils {//1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds ;static{try {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*** 释放资源*/public static void close(Statement stmt,Connection conn){/* if (stmt != null) {try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (conn != null) {try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}*/close(null,stmt,conn);}public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){if(rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}/*** 获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return ds;}}DruidDemo2.java
package cn.itcast.datasource.druid;import cn.itcast.utils.JDBCUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;/*** 使用新的工具类*/
public class DruidDemo2 {public static void main(String[] args) {/** 完成添加操作：给account表添加一条记录*/Connection conn = null;PreparedStatement pstmt = null;try {//1.获取连接conn = JDBCUtils.getConnection();//2.定义sqlString sql = "insert into account values(null, ?, ?)"; // 主键自增长//3.获取pstmt对象pstmt = conn.prepareStatement(sql);//4.给？赋值pstmt.setString(1, "王五");pstmt.setDouble(2, 3001);//5.执行sqlint count = pstmt.executeUpdate();System.out.println(count);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {//6. 释放资源JDBCUtils.close(pstmt, conn);}}}09 JDBCTemplate
JDBCTemplate_介绍
* Spring框架对JDBC的简单封装，提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象（依赖于数据源DataSource）
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update()：执行DML语句（增、删、改语句）。
* queryForMap()：查询结果将结果集封装为map集合。
* queryForList()：查询结果将结果集封装为list集合。
* query()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象。
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象。
JDBCTemplate_快速入门
package cn.itcast.jdbctemplate;import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;/*** JdbcTemplate入门*/
public class JdbcTemplateDemo1 {public static void main(String[] args) {//1.导入jar包//2.创建JDBCTemplate对象JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());//3.调用方法String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";int count = template.update(sql, 3);System.out.println(count);}}JDBCTemplate_执行DML语句
* Spring框架对JDBC的简单封装，提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象（依赖于数据源DataSource）
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象4. 练习：
* 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数* 代码：...
注解 Junit单元测试，可以让方法独立执行
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3.删除刚才添加的记录
JDBCTemplate_执行DQL语句
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类，可以完成数据到JavaBean的自动封装。
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询4. 练习：
* 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数* 代码：...
4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
JUnit 代码
package cn.itcast.jdbctemplate;import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class JdbcTemplateDemo2 {//Junit单元测试，可以让方法独立执行//1. 获取JDBCTemplate对象private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());/*** Junit单元测试，可以让方法独立执行*/@Testpublic void test() {System.out.println("我被执行了...");int i = 3 / 0;System.out.println("我被执行了...");}/*** 1. 修改1号数据的 salary 为 10000*/@Testpublic void test1() {//2. 定义sqlString sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";//3. 执行sqlint count = template.update(sql);System.out.println(count);}/*** 2. 添加一条记录*/@Testpublic void test2() {String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);System.out.println(count);}/*** 3.删除刚才添加的记录*/@Testpublic void test3() {String sql = "delete from emp where id = ?";int count = template.update(sql, 1015);System.out.println(count);}/*** 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1*/@Testpublic void test4() {String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);// Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001, 1002); // 错误System.out.println(map);// {id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}}/*** 5. 查询所有记录，将其封装为List*/@Testpublic void test5() {String sql = "select * from emp";List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {System.out.println(stringObjectMap);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6() {String sql = "select * from emp";List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {@Overridepublic Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {Emp emp = new Emp();int id = rs.getInt("id");String ename = rs.getString("ename");int job_id = rs.getInt("job_id");int mgr = rs.getInt("mgr");Date joindate = rs.getDate("joindate");double salary = rs.getDouble("salary");double bonus = rs.getDouble("bonus");int dept_id = rs.getInt("dept_id");emp.setId(id);emp.setEname(ename);emp.setJob_id(job_id);emp.setMgr(mgr);emp.setJoindate(joindate);emp.setSalary(salary);emp.setBonus(bonus);emp.setDept_id(dept_id);return emp;}});for (Emp emp : list) {System.out.println(emp);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6_2() {String sql = "select * from emp";List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));for (Emp emp : list) {System.out.println(emp);}}/*** 7. 查询总记录数*/@Testpublic void test7() {String sql = "select count(id) from emp";Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(total);}}一鼓作气，加油加油加油，宁死不破~~~
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