目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

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1.引言

PASCAL VOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。

介绍Pascal VOC数据集：

Challenge and tasks，介绍Detection与Segmentation相关内容
数据格式
衡量方式
voc2007, voc2012

2.数据集简介

2.1 数据对象类别

数据集物体对象共包括20类，分别是：

Person: person
Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep
Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

翻译：
5. 人：人
6. 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊
7. 车辆：飞机、自行车、船、巴士、汽车、摩托车、火车
8. 室内：瓶、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/监视器

2.2 挑战赛

挑战赛主要包括三类任务：分类（classification），检测（detection），和分割（segmentation）。
所有的标注图片都有Detection需要的label，但只有部分数据有Segmentation Label。

3. VOC2007

VOC2007中包含9963张标注过的图片，由train/val/test三部分组成，共标注出24,640个物体。

3. VOC2012.

VOC2012：VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版，一共有11530张图片。

对于检测任务，VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。 trainval有11540张图片，共27450个物体。
对于分割任务， VOC2012的trainval包含07-11年的所有对应图片， test只包含08-11。trainval有 2913张图片，共6929个物体。

4.数据集下载

Pascal VOC 数据集的下载：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar

5.数据集的使用

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