python 双重循环处理

序⾔

在开发过程中经常会遇到对可迭代对象进⾏for循环的操作，甚⾄双重编写for循环进⽽找到匹配条件的数据，

某些逻辑上这些操作往往⽆法避免，但可以通过⼀些⽅法使得代码不那么冗余和提升代码效率

循环的情况

1、循环⽐较

双重循环获取对象并进⾏⽐较

>>> a1 = [1, 3, 5, 2, 10]>>> a2 = [5, 6, 1, 8]>>> for i in a1:for j in a2:if i < j:print(i,j)...(1, 5)(1, 6)(1, 8)(3, 5)(3, 6)(3, 8)(5, 6)(5, 8)(2, 5)(2, 6)(2, 8)
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可以通过itertools包对此种循环进⾏优化，不仅使得代码复杂度降低，也提升了执⾏速度

a1 = [1, 3, 5, 2, 10]a2 = [5, 6, 1, 8]@count_time
def base_func():for i in a1:for j in a2:if i < j:print(i, j)@count_time
def itertools_func():for i in itertools.product(a1, a2):if i[0] < i[1]:print(i)if __name__ == '__main__':base_func()itertools_func()# 8.106231689453125e-06
# 4.053115844726562e-06
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2、循环展开

将复杂嵌套数据内容展开，可以使⽤推导式进⾏实现

@count_timedef base_func():result = []for a in a1:for j in a:result.append(j)@count_time
def itertools_func():value = [i for value in a1 for i in value]if __name__ == '__main__':print(base_func())print(itertools_func())# 8.106231689453125e-06
# 4.053115844726562e-06
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3、已知集合⼤⼩

在已知集合⼤致数量进⾏双重for循环处理数据时，应该采⽤外⼩内⼤的原则，把⼤循环写在⾥⾯，⼩循环写在外边

@count_time
def outer_func():for i in range(10):for j in range(10000): if i == j:print(i, j)@count_time
def inner_func():for i in range(10000):for j in range(10):if i == j:print(i, j)# 0.003239154815673828
# 0.004751205444335937

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